subplot和subplots都可以实现画子图功能,只不过subplots帮我们把画板规划好了,返回一个坐标数组对象,而subplot每次只能返回一个坐标对象,subplots还可以直接指定画板的大小。 坐标轴修改 我们通常需要修改坐标轴大小、刻度等信息,不论是子图还是一张大图;下面来看一下subplots和subplot在修改坐标方面的差异 plt在修改坐标时...
相对于subplot,subplots还可以直接设置一些其他的参数 plt.subplots(row_number, column_number, figsize=(width, height), sharex=True, sharey=True) 前两个参数和subplot相同都是指定生成多少行,多少列的子图(axes) 但subplots可以通过 figsize=(width, height):指定整个画布的大小 sharex=True , sharey=True ...
可以直接用plt.subplot设置多个子图,这是仿MATLAB方式 plt.subplot(121) plt.plot(x, y1) plt.subplot(122) plt.plot(x, y2) plt.grid(color='b', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.5) 创建一张画布,同时将画布分割为不同的作图区域,使用plt.subplots函数。建议上面的add_subplot方法 fig4, axes ...
在Matplotlib 中 plt.subplots() 的用法和subplot() 相似,subplots 可以创建多个子图。前面说了每条subplot命令只会创建一个子图,但是subplots 不一样,直接上代码看看。 # 设置数据 x = np.arange(0, 3, 0.1) y1 = np.sin(np.pi*x) y2 = np.cos(np.pi*x) y3 = np.sin(2*np.pi*x) y4 = np...
所有subplot应该使用相同的X轴刻度(调节xlim将会影响所有subplot# sharey : 所有subplot应该使用相同的Y轴刻度(调节ylim将会影响所有subplot# subplot_kw : 用于创建各subplot的关键字字典# **fig_kw : 创建figure时的其他关键字,如plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspl...
需要注意的是,plt.gca()获取当前子图的属性,plt.gcf()获取当前图形属性,而plt.cla()和plt.clf()用于清理当前轴和图形。在创建子图时,可能需要调整子图间的间距,以避免标签重叠,这时可以使用plt.subplots_adjust()。让我们通过实例来展示不同的子图绘制方法:首先,使用plt.subplot(),如2行4列...
绘制多图,需要用到plt.subplot或plt.subplots,subplot一次只能画一个子图,同时返回一个axe对象,subplots一次性创建多个子图,返回一个figure和axe,subplot不需要调用返回的axe也能在当前子图上操作,但是subplots必须依赖返回的axe才能在子图上进行操作。 对于subplot,不一定需要拿到axe才能操作当前子图,因为subplot一次只能创建...
plt.subplot(224) plt.plot(x, np.log(x)) plt.show() 3.subplots创建多个子图 (1)subplots语法 subplots参数与subplots相似 (2)例子 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) #划分子图 fig,axes=plt.subplots(2,2) ...
plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 1. 2. 3. 结合之前展示的 Matplotlib 中函数(方法)的参数,会发现不仅参数个数比较多,而且还通过 *fig_kw、arg 等方式,许可传入更多的参数。这就说明,它们提供了非常灵活的功...