与plt.subplots()不同,plt.figure()的返回结果是单一的,因为它返回的只是一个图形对象。 plt.subplots() 和 plt.figure() 的区别 我们现在已经了解了plt.subplots()和plt.figure()各自的用途,接下来我们将讨论这两个函数之间的区别。 最明显的区别在于,plt.subplots()可以同时绘制多幅子图,而plt.figure()只能...
使用plt.figure()和plt.subplots()函数可以轻松控制图像和子图的尺寸。下面是一些示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建x和y的值x=np.arange(0,10,0.1)y=np.sin(x)# 创建一个大图像和两个子图像fig=plt.figure(figsize=(10,5))ax1=fig.add_subplot(121)ax2=fig.add_subplot(1...
1:plt.figure 在matplotlib一般使用plt.figure来设置窗口尺寸。 plt.figure(figsize=(a, b)) 其中figsize用来设置图形的大小,a为图形的宽, b为图形的高,单位为英寸。 2:plt.subplots (can be seen as alayout manager) fig, ax = plt.subplots(figsize = (a, b)) fig代表画布(Figure); ax代表这个绘图...
fig2, ax = plt.subplots(1,2) # 作图 plt.figure创建一张画布,使用plt.subplot函数或其他的作图函数在这张画布上作一幅图。如果要作多幅并列的图,使用plt.add_subplot函数。 plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' fig1 = plt.figure(figsize=[8,7]) # ax1 = fig1.add_subplot(121) ...
偶然发现python(matplotlib)中绘制子图有两种方法,一种是plt.subplot,另一种是plt.subplots,这篇博客说一下这两种方法的区别,用法,以及常用的一些函数。 plt.figure的作用是定义一个大的图纸,可以设置图纸的大小、分辨率等,例如 fig = plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300) # 初始化一张画布 ...
使用plt.figure()的目的是创建一个figure对象。 整个图形被视为图形对象。当我们想调整图形的大小以及在一个图形中添加多个轴对象时,有必要显式地使用plt.figure()。 #in order to modify the sizefig = plt.figure(figsize=(12,8))#adding multiple Axes objectsfig, ax_lst = plt.subplots(2, 2)#a fig...
plt.subplots()是一个函数,返回一个包含figure和axes对象的元组,因此,使用fig,ax=plt.subplots()将元组分解为fig和ax两个变量。通常,我们只用到ax:fig,ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)axes = ax.flatten()把父图分成2*2个子图,ax.flatten()把子图展开赋值给axes,axes[0]便是第一...
1. plt.subplots函数简介 plt.subplots是Matplotlib库中的一个重要函数,它允许我们在一个图形窗口中创建多个子图。这个函数返回一个包含图形对象(Figure)和轴对象(Axes)的元组,使我们能够方便地操作整个图形以及各个子图。 基本用法 让我们从一个简单的例子开始,创建一个包含2行2列子图的图形: ...
plt.subplots()是一个函数,它返回一个包含图形和轴对象的元组。因此,当使用fig, ax = plt.subplots...