fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4))= plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 10))#作图1sns.regplot(x, x,ax=ax1)#作图2sns.regplot(x, -x,ax=ax2)#作图3sns.regplot(x, x ** 2,ax=ax3);#作图4sns.regplot(x, np.log(x),ax=ax4) plt.show() 使用for循环画图 #还是使用前面...
4、plt.subplots( ):一个步骤生成多个图(推荐使用) import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3] y = [1,2,3] #1.直接生成1行2列的两个子图,分别作为对象返回给元组中的axe1和axe2 fig,(axe1,axe2) = plt.subplots(1,2) #注意:若是只生成1个图,可以使用以下语句 # fig,axe = plt.subplot...
plt.plot() 以上就是我们分开创建figure对象和axex对象,其实是可以直接一起创建的,那就是用plt.subplots()。 其参数如下: subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True,subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 1、nrows,ncols: 子图的行列数。 2、sharex, sharey: ...
在上一节的matplotlib.pyplot基础学习笔记中,已经说明了画布(Figure)和坐标轴(Axes)之间的关系,在实际的可视化项目中,若在一张图中画太多的曲线,那么整幅图像可能变得比较拥挤,导致其可观性变得较差,因此常常需要在一幅图中显示多个子图(Subplots),各个子图的坐标轴范围及刻度可能不尽相同,各自图的标识等等都可能不...
可以通过subplots函数实现(旧的版本中有subplot,使用起来不方便),推荐subplots函数matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, **fig_kw) 创建一个带有多个axes(坐标系/绘图区)的图 Parameters: nrows, ncols : 设置有几行几列坐标系 int, optional, default: 1, Number of rows/columns of the subplot ...
plt.subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw) subplot可以规划figure划分为n个⼦图，但每条subplot命令只会创建⼀个⼦图 参数说明：1.nrows：⾏数 2.ncols：列数 3.sharex：和谁共享x轴 4.sharey：和谁共享y轴 5.subplot_kw：关键字字典 6.**fig_kw：其他关键字 plt.subplot（...
需要注意的是，plt.gca()获取当前子图的属性，plt.gcf()获取当前图形属性，而plt.cla()和plt.clf()用于清理当前轴和图形。在创建子图时，可能需要调整子图间的间距，以避免标签重叠，这时可以使用plt.subplots_adjust()。让我们通过实例来展示不同的子图绘制方法：首先，使用plt.subplot()，如2行4列...
plt.subplots(nrows=1, ncols=1, **fig_kw)函数为我们创建了一个包含多个坐标系的图形，使得我们可以分别展示不同城市的天气数据。对于更详细的axes子坐标系操作，可以参考matplotlib.org/api/axes...文档，它提供了面向对象的绘图方法，如通过axes对象的set_方法名()进行定制。在实际应用中，例如绘制...
2 add_subplot()与subplots() 2.1 add_subplot() 这两者的主要区别是前者返回一个对象,后者可以返回一个对象数组即多个对象,具体参见下方示例。 add_subplot(nrows, ncols, index) 通过自己创建的几个示例,大致搞懂了add_subplot(),相当于在我们创建的figure画布上通过添加ax堆叠。
fig,ax = plt.subplots() 它是用来创建 总画布/figure“窗口”的,有figure就可以在上边(或其中一个子网格/subplot上)作图了,(fig:是figure的缩写)。 fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表子图的行数和列数,一共有 1x3 个子图像。函数返回一个figure图像和子图ax的array列表。 fig, ax =...