10)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制热图im=ax.imshow(data,cmap='viridis')# 添加颜色条cbar=plt.colorbar(im)# 设置标题plt.title("How2matplotlib.com - Basic Colorbar Example")plt.show()
plt.show() 【论草莓如何成为冻干莓】:应该是数据不够长。我把这个设置到里面的数据最大设置到10就可以显示数据条。 【王者级混子】:确实放到10没问题,主要我导师要求我在最大值为1的情况下,显示0到10的颜色棒。 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm # 创建一个新的图像和坐标轴,这...
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 plt.title('标题',fontsize=20) # 显示标题 plt.xlabel('时间 hour',fontsize=20) # 显示x轴名称 plt.ylabel('气温 ℃',fontsize=20) # 显示y轴名称 plt.axis([0,6,0,100]) # 设置x轴显示范围为0-6,y轴显示范围为0-100 plt.sh...
plt.colorbar(label='max value test') plt.show() 1. 2. 3. 4. 这是改变了最大值时,可以看出整个图片集中在暖色区,这是因为最大值设置之后,整个颜色条的颜色上移了,在(-1,1)范围内的颜色都是暖色调的,而原本数组中的数值大部分也都在整个范围内,所以展示出来的颜色图也都是暖色; I[2, 3] = 3...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [2, 4, 6, 8] plt.plot(x, y, color='red') # 更改线的颜色为红色 plt.show() 在上述示例中,通过将color参数设置为'red',将线的颜色更改为红色。您可以根据需要选择不同的颜色来更改线的外观。 希望以上回答能够满足您的需求。如有更...
plt.show() 显示结果如下: 颜色条 Colormap Matplotlib 模块提供了很多可用的颜色条。 颜色条就像一个颜色列表,其中每种颜色都有一个范围从 0 到 100 的值。 下面是一个颜色条的例子: 设置颜色条需要使用 cmap 参数,默认值为 'viridis',之后颜色值设置为 0 到 100 的数组。
读取一张图片，可以看成是读入了一系列的像素内容。这些像素内容，按照不同的模式具有不同的格式。对于...
假如希望标记的颜色和线条的颜色不同,那么就这样用: plt.plot(x,y,'g-') plt.plot(x,y,'r.') plt.show() 即,把plt.show()写在最后一句就行了。 坐标轴的设置: (46条消息) Matplotlib数据可视化——设置坐标轴,原点,图例_量子孤岛的博客-CSDN博客_matplotlib坐标原点 ...
kwargs: 其他文本属性和样式,如垂直对齐、水平对齐、颜色、旋转角度等。 示例 基本用法 这将在坐标 (1,1) 附近显示文本 "This is a point (1,1)" importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([0,1,2],[0,1,2])plt.text(1,1,'This is a point (1,1)')plt.show() ...
format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’) plt.show() 结果 **kwards: color 颜色 linestyle 线条样式 marker 标记风格 markerfacecolor 标记颜色 markersize 标记大小 等等 ...