10)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制热图im=ax.imshow(data,cmap='viridis')# 添加颜色条cbar=plt.colorbar(im)# 设置标题plt.title("How2matplotlib.com - Basic Colorbar Example")plt.show()
一、举例 (一) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt y=np.arange(1,5) plt.plot(y,y...=fig.add_subplot(111) plt.plot(x,x2) ax.grid(color=‘g’) plt.show() 幂函数 幂函数:(a为有理数)的函数,幂为因变量,指数为常数。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as...
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’) plt.show() 结果 **kwards: color 颜色 linestyle 线条样式 marker 标记风格 markerfacecolor 标记颜色 markersize 标记大小 等等 plt.plot([5,4,3,2,1]) plt.show() 结果 plt.plot([20,2,40,6,80]) #缺省x为[0...
plt.colorbar(label='max value test') plt.show() 1. 2. 3. 4. 这是改变了最大值时,可以看出整个图片集中在暖色区,这是因为最大值设置之后,整个颜色条的颜色上移了,在(-1,1)范围内的颜色都是暖色调的,而原本数组中的数值大部分也都在整个范围内,所以展示出来的颜色图也都是暖色; I[2, 3] = 3...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [2, 4, 6, 8] plt.plot(x, y, color='red') # 更改线的颜色为红色 plt.show() 在上述示例中,通过将color参数设置为'red',将线的颜色更改为红色。您可以根据需要选择不同的颜色来更改线的外观。 希望以上回答能够满足您的需求。如有更...
plt.show() 【王者级混子】:只能单独创建一个颜色棒放右边了,但这样又不好看。感觉没有这种好看。 【论草莓如何成为冻干莓】:你想要的就是这种的,你看他数据条上面也是有空白部分。 【王者级混子】:那个黄色的其实对应的就是17,我把之前绘制的图片搞成了gif,对比一下发现,颜色条都显示在那一半的地方;我查了...
plt.show() 以上实例中我们生成了一个 10x10 的随机数组,并使用 imshow() 函数将其显示为热力图。 我们设置了 cmap 参数为 hot,这意味着将使用热度颜色映射显示图像。 此外,我们还添加了一个颜色条(colorbar),以便查看数据的值与颜色之间的关系。
opencv的颜色通道顺序为[B,G,R],matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B] matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("./lena.png") #读取图像 # 显示图像 plt.imshow(img) plt.axis('off') plt.show() 效果:问:为什么画出的图像和原图有色差呢? 答:opencv的颜色通道顺序为[B,G,R],而matplotlib的颜...
plt.show() 显示结果如下: 颜色条 Colormap Matplotlib 模块提供了很多可用的颜色条。 颜色条就像一个颜色列表,其中每种颜色都有一个范围从 0 到 100 的值。 下面是一个颜色条的例子: 设置颜色条需要使用 cmap 参数,默认值为 'viridis',之后颜色值设置为 0 到 100 的数组。