如下所示: plt.title("Feature importances", fontsize=30) plt.xticks(fontsize=30) plt.yticks(fontsize=30) # 设置坐标标签字体大小 ax.set_xlabel(..., fontsize=30) ax.set_ylabel(..., fontsize=30) # 设置图例字体大小 以上这篇在python plt图表中文字大小调节的方法就是小编分享给大家的全部内...
要改变x轴刻度,最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置,默认情况下,这些位置也就是刻度标签。但我们可以通过set_xticklabels将任何其他的值用作标签: In [40]: ticks = ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000]) In [41]: labels = ax.set...
ax.set_xticks([0,5,10,15,20,25,30,35]) ax.legend(loc = 'best') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. OUT: 可以用set_xticklabels改变刻度,设置刻度的旋转角度及字体等。 例4.用set_xticklabels改变刻度 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(30...
ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])#要将x轴的刻度放在数据范围中的哪些位置 ###坐标轴刻度值的标签 ax.set_xticklabels() ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'],#设置刻度对应的标签 rotation=30, fontsize='small')#rotation选项设定x刻度标签倾斜30度。 ax.x...
#设置X轴刻度,设置字体,也可以设置字体大小size plt.xticks(fontproperties=font) # 设置标题 plt.title("电影票房数据",size=30) #设置X,Y轴名字 plt.ylabel('票房',fontproperties=font,size=25) plt.xlabel('影片名字',fontproperties=font,size=25) ...
set_xticks- 设置 x 轴 取值 set_xticklabels- 设置x 轴显示名 可跟参数rotation设置倾斜角度 set_yticks- 设置 y 轴取值 set_yticklabels- 设置 y 轴 显示名 可跟参数rotation设置倾斜角度 条形图显示参数设置 - set_title,set_xlabel,set_ylabel ...
您好亲，1.histtype=‘step’ 为空心的直方图histtype=‘stepfilled’为实心的直方图2.plt.legend() 将未显示的label显示出来plt.legend(fontsize=14) 只会调整label的东西3.调整字体大小plt.xticks(fontsize=12) #调整横纵坐标的值的大小plt.yticks(fontsize=12)plt.xlabel('用户听歌数量（首）'...
其他字体也可以设置为对应的字体路径plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False# 用来正常显示负号plt.figure(figsize=(10,6))plt.bar(words, frequencies, color='r')plt.ylabel('词频')plt.title('词频统计图')plt.xticks(rotation=...
plt.xticks(np.linspace(0,1000,15,endpoint=True)) # 设置x轴刻度plt.yticks(np.linspace(0,20,10,endpoint=True))结果6、ax2.set_title('xxx')设置标题,画图#产生[1,2,3,...,9]的序列x = np.arange(1,10)y = xfig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(221)#设置标题ax1.set_title...