在绘制甘特图之后,我们需要通过Matplotlib可视化项目的进度并调整坐标轴的字体大小,使其更加易读。以下是一个简单的代码示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd# 数据准备tasks={'Task':['需求分析','设计','实现','测试','部署'],'Start':[1,31,51,91,106],'Duration':[30,20,40,15,10]}df=...
# 创建图形对象fig,ax1=plt.subplots()# 绘制折线图ax1.plot(x,y1,'b-',label='sin')# 添加图例ax1.legend(loc='upper left')# 添加标题和标签ax1.set_xlabel('x')ax1.set_ylabel('sin(x)') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 步骤三:调整纵坐标轴的字体大小 要调整纵坐...
在pythonplt图表中文字大小调节的方法 在pythonplt图表中⽂字⼤⼩调节的⽅法 如下所⽰：plt.title("Feature importances", fontsize=30)plt.xticks(fontsize=30)plt.yticks(fontsize=30)# 设置坐标标签字体⼤⼩ ax.set_xlabel(..., fontsize=30)ax.set_ylabel(..., fontsize=30)# 设置图例...
plt.legend(loc="upper right", fontsize=14)# 设置位置 plt.xlabel("Training set size", fontsize=14)# 标签 plt.ylabel("RMSE", fontsize=14) plt.axis([0,80,0,3])#表示要显示图形的范围 plt.xticks(np.arange(0,81, step=20))#设置刻度 plt.yticks(np.arange(0,4, step=1)) Axes - S...
plt.xlabel('影片名字',fontproperties=font4,size=25) # 设置标题 plt.title("五日票房数据",fontproperties=font4,size=30) # 设置图例 font4.set_size(15) # 图例无size属性,可以在字体设置font4中改大小(或者font.set_size():只改图例 plt.legend(prop=font4) # 根据bar()函数的中的label标签进行设...
def posterProcess(g,w,h,xlab,ylab): inch_cm=2.54 realFigHeight=w/inch_cm realFigWidth=h/inch_cm g.figure.set_size_inches(realFigHeight,realFigWidth)#修改 g.set_axis_labels(xlabel=xlab,ylabel=ylab) #要在darkgrid上面设置刻度ticks #这里是设置axes背景颜色跟ticks可见。 yf_sns_axes_style=...
# 轴线和图例边框之间的填充,以字体大小为单位。 ) # 设置标题 ax.set_title("三角函数", x=1, y=1.2, ha="right",size=14) # 设置x轴标签 ax.set_xlabel("角度", va="center", weight="bold",size=12) ax.xaxis.set_label_coords(0.5, -0.25) ...
[np.sin,np.cos,np.tan,np.sinh]titles=['Sine','Cosine','Tangent','Hyperbolic Sine']forax,func,titleinzip(axes.flat,functions,titles):ax.plot(x,func(x))ax.set_title(f'{title}Function',fontsize=12)ax.set_xlabel('x')ax.set_ylabel('y')plt.tight_layout(rect=[0,0.03,1,0.95])...
set_yticklabels- 设置 y 轴 显示名 可跟参数rotation设置倾斜角度 条形图显示参数设置 - set_title,set_xlabel,set_ylabel set_title- 设置标题 set_xlabel- 设置 x label set_ylabel- 设置 y label 散点图 创建设定散点图 - subplots,scatter