ax.set_xlabel('X轴标签') ax.set_ylabel('Y轴标签') ax.set_title('通过figure对象设置图表大小') plt.show() 在这个例子中,我们首先创建了一个figure对象,并通过figsize参数将图表大小设置为14×7英寸。随后,通过add_subplot方法添加一个子图,并使用ax.plot绘制数据。 三、使用plt.subplots函数 plt.subplots...
设置图形大小 接下来,我们使用图形对象的set_size_inches()方法来设置图形的大小。该方法接受两个参数,分别是宽度和高度。可以使用英寸或者其他单位来指定大小。 fig.set_size_inches(width,height) 1. 绘制图形 设置完图形大小之后,我们可以开始绘制图形了。这里以绘制折线图为例。使用plt.plot()函数来绘制折线图,...
例如,我们可以将画布的大小设置为 10x6 英寸。 fig.set_size_inches(10,6) 1. 步骤4:绘制图形 在设置画布大小后,我们可以开始绘制图形。这里只是一个示例,你可以根据自己的需求进行修改。我们可以使用plt.plot()函数绘制一条简单的曲线。 x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.plot(x,y) 1. 2. 3...
plt.figure()的必要性: 这并不总是必要的,因为在创建scatter绘图时,figure是隐式创建的;但是,在您所示的情况下,图形是使用plt.figure显式创建的,因此图形将是特定大小,而不是默认大小。 #Create scatter plot hereplt.gcf().set_size_inches(10, 8) 另一种选择是在创建scatter图之后使用gcf获取当前图形,并回...
fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))foriinrange(2):forjinrange(2):x=np.linspace(0,5,50)y=np.exp(-x)*np.cos(2*np.pi*x+i*j)axs[i,j].plot(x,y)axs[i,j].set_title(f'Subplot{i+1},{j+1}- how2matplotlib.com',fontsize=12)# 调整子图间距fig.subplots_adjust(left=0....
ax.set_title('Example Plot')ax.set_xlabel('X Axis')ax.set_ylabel('Y Axis')plt.show()在这个示例中，我们首先创建了一个自定义大小的图形，然后在其中添加了一个子图，并进行了基本的绘图操作。复杂图表的创建 在掌握了如何在一个图形中创建和管理多个子图之后，你就可以开始尝试制作更复杂的图表了。例如...
rotation=30, fontsize='small')#rotation选项设定x刻度标签倾斜30度。 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ###可批量设置这些参数 props = { 'title': '', 'xlabel': '' } ax.set(**props) ##图例:用于标识图表元素的重要工具。 ax.legend()或plt.legend()来自动创建图例 ...
# plot:fig,ax=plt.subplots()ax.hexbin(x,y,gridsize=20)plt.show() 用ax调节细节: xlim,xlable与grid都是ax这一层的 fig,ax=plt.subplots(figsize=(3,3))ax.hexbin(x,y,gridsize=20,cmap='BuPu')ax.set(xlim=(-2,2),ylim=(-3,3))ax.set_xlabel('thisisx',fontsize=12,fontfamily='...
1、plt.plot(x,y) plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’)
fontsize=16)# 在每个子图中绘制不同的函数x=np.linspace(0,2*np.pi,100)functions=[np.sin,np.cos,np.tan,np.exp]titles=['Sine','Cosine','Tangent','Exponential']forax,func,titleinzip(axes.flat,functions,titles):ax.plot(x,func(x))ax.set_title(title)plt.tight_layout(rect=[0,0.03,1...