我尝试使用 plt.axis('off') 删除轴,但是当我添加此代码时,它会将所有图形变为透明,代码运行没有问题但轴没有 plt.axis('off')。这是代码import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef plot_net(line, dot, name = "test.png"): mpl.rcParams['agg.path.chunksize'] ...
plt.axis('off') 注意,类似的这些操作若想起作用,需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后。 对于ax(matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) 2. 设置所要保存图像的 dpi dpi:Dots Per Inch plt.savefig(..., dpi=150) 3. 坐标轴不可见 frame ...
plt.axis('off') 注意,类似的这些操作若想起作用,需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后。 对于ax(matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) 2. 设置所要保存图像的 dpi dpi:Dots Per Inch plt.savefig(..., dpi=150) 3. 坐标轴不可见 frame ...
plt.axis()用法详解plt.axis(‘square’)作图为正方形,并且x,y轴范围相同,即y m a x − y m i n = x m a x − x m i n y_{max}-y_{min} = x_{max}-x_{min}ymax−ymin=xmax−xmin plt.axis(‘equal’)x,y轴刻度等长 plt.axis(‘off’)关闭坐标轴官网上也...
plt.axis('off') # 去掉所有坐标轴、刻度值、标签 # plt.gca() # 选择当前画布 plt.gca().spines['top'].set_visible(False) # 去掉上面坐标轴 plt.gca().spines['bottom'].set_visible(False) # 保留下面坐标轴 plt.gca().spines['right'].set_visible(False) # 去掉右边坐标轴 ...
方案一:使用plt.axis(‘off’)方法 第一种方法是使用plt.axis(‘off’)方法。该方法可以将坐标轴及其标签、刻度等全部关闭,从而实现去掉plt的框的效果。 下面是一个使用plt.axis(‘off’)方法去掉plt的框的示例: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的图表plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])# 关...
方法一:使用 plt.axis('off') 这是最简单直接的方法,可以一次性隐藏所有坐标轴(包括x轴和y轴)。 python import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 创建图表 plt.plot(x, y) # 隐藏坐标轴 plt.axis('off') # 显示图表 plt.show()...
ax[3].set_title('(d)其他类型') ax[3].plot(data1) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 效果如下: 8、plt画图时,设置为不显示坐标轴 #添加以下代码 plt.axis('off') 1. 2. 设置前后效果: ...
CURL错误列表 curl_exec($ch);//执行curl if (curl_errno($ch)) { echo 'Curl error: ' ....
set_agg_filter set_alpha set_anchor set_animated set_aspect set_autoscale_on set_autoscalex_on set_autoscaley_on set_axes_locator set_axis_off set_axis_on set_axisbelow set_box_aspect set_clip_box set_clip_on set_clip_path set_contains ...