plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点...
python绘制Bubble气泡图pltscatter 先上结果: 基础语法: Axes.*scatter(**x*, y**,** s=None**,** c=None**,** marker=None**,** cmap=None**,** norm=None**,** vmin=None**,** vmax=None**,** alpha=None**,** linewidths=None**,** *,** edgecolors=None**,** plotnonfinite=Fa...
数据类型:pcolormesh 通常用于处理二维数组(矩阵)数据,而 scatter 用于处理成对的 x-y 数据点。 颜色使用:两者都使用颜色来表示数据,但 pcolormesh 通常使用颜色映射来表示数据值,而 scatter 可以使用颜色来表示点的属性(如类别或大小)。 可视化类型:pcolormesh 绘制的是四边形网格,而 scatter 绘制的是散点。 性能...
plt.scatter()函数用法 一.scatter()函数的定义 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 二.scatter()函数的用法 importnumpyasnpimportmatpl...
Matplotlib是Python中常用的绘图库,可以用于绘制各种类型的图表,包括散点图。下面我们将详细介绍如何使用plt.scatter函数绘制散点图,并解释如何调整其外观和添加标签。一、绘制散点图首先,我们需要导入Matplotlib库并创建数据。以下是一个简单的例子,演示如何使用plt.scatter函数绘制散点图: import matplotlib.pyplot as pl...
python plt时序图显示y轴值 pyecharts y轴 Pyecharts直角坐标系图:散点图 文章目录 Pyecharts直角坐标系图:散点图 前言 一. Scatter:散点图 1.1 add 函数 1.2 散点图数据项 二. 案例 2.1 基本散点表 2.2 多维度 2.3 可视图颜色 2.4 分割线
1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: [python]view plaincopy #导入必要的模块 importnumpy as np importmatplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ...
python自带的plt可以给不同类别生成不同的颜色,但不能生成不同的性形状。所以需要自己实现一个方法。 1.定义mscatter函数 importmatplotlib.pyplot as pltdefmscatter(x, y, ax=None, m=None, **kw):importmatplotlib.markers as mmarkersifnotax: ax =plt.gca() ...
np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') #画散点图 ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o') #设置图标 plt.legend('x1') #显示所画的图 ...
1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y