scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) 参数(Parameters)说明: x,y:array_like,shape(n,) 输入数据 s:标量或array_like,shape(n,),可选 大小...
# ax1.scatter(x, y, c='r', marker='o') # 点 # ax1.scatter(x, y, c='r', marker='.') # 小点 # ax1.scatter(x, y, c='r', marker=',') # 正方形 # ax1.scatter(x, y, c='r', marker='s') # 正方形 # ax1.scatter(x, y, c='r', marker='p') # 五边形 # ...
ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')#设置图标plt.legend('x1')#显示所画的图plt.show()
函数的原型: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 参数的解释: x,y:表示的是大小为(n,)的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点 ...
2.1 scatter函数原型 matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) 2.2 参数详解 2.3 其中散点的形状参数marker如下: ...
plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点...
这行代码使用 Matplotlib 库的 `scatter` 函数创建一个散点图,以可视化经过 PCA 降维后的数据集。具体解释如下: 1. `plt.scatter`:这是 Matplotlib 库中用于绘制散点图的函数。 2. `dataset[:, 0], dataset[:, …
plt.scatter()函数 函数: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 参数的解释:
官方解释:A scatter plot ofyvs.xwith varying marker size and/or color. 也就是用根据x和y来绘制散点图。 参数解释 x,y: 表示的是大小为(n,)的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点,类型为float或者array。 float or array-like, shape (n, ) The data positions. ...
scatter是matplotlib库中绘制“散点图”的重要函数,其默认格式一般为: plt.scatter(x,y, s=20, c='b', marker='o', alpha=None) 可以看到,该函数中前面两个参数x,y分别表示散点图中一个点的横坐标和纵坐标。 如果使用默认格式(例一),直接输入:plt.scatter(x,y)即可 ...