, route_coords[:, 1], color='red', label='Route Line')# 设置图表标题和图例plt.title('Scatter Plot with Route Line')plt.legend()# 显示图表plt.show()结果 plt.scatter散点图详细参数介绍：# 绘制散点图 plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据...
plt.scatter 指定颜色 想用plt 画点时指定颜色,发现网上的教程都是直接用的自带参数,所以这里写一下怎么用指定颜色 # define 2 colors of RGB_255colors_255=[(255,0,255),(255,255,0)]# transform the RGB_255 into RGB_unitcolors=[(color[0]/255,color[1]/255,color[2]/255,)forcolorincolors_2...
sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm) plt.colorbar(sc) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 其中get_cmap中取值可为:Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, ...
sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm) plt.colorbar(sc) plt.show() 其中get_cmap中取值可为:Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu...
plt.scatter(x, y, color = '#88c999') plt.show() 显示结果如下: 使用随机数来设置散点图: 实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 随机数生成器的种子 np.random.seed(19680801) N = 50 x = np.random.rand(N)
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 参数的解释: x,y:表示的是大小为(n,)的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点 ...
在用python画散点图的时候想标记出特定的点,比如在某些点的外围加个空心圆,一样可以通过plt.scatter实现 import matplotlib.pyplot as plt x = [[1, 3], [2, 5]] y = [[4, 7], [6, 3]] for i in range(len(x)): plt.plot(x[i], y[i], color='r') plt.scatter(x[i], y[i], ...
plt.scatter函数中的颜色参数c用于指定散点的颜色。这个参数可以接受多种形式的输入,包括单一颜色字符串、RGB颜色向量、颜色映射(colormap)以及数据点对应的颜色数组等。 2. 列举设置散点图颜色的几种方式 使用单一颜色字符串: 可以将参数c设置为一个颜色名称字符串,如'red'、'blue'等。 使用RGB颜色向量: 可以将...
matplotlib中plt.scatter()参数详解 scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) x,y:输入数据,array_like,shape(n,)...
颜色映射:使用颜色映射(colormap)将数据值映射到颜色。 性能:在处理大型数据集时,pcolormesh通常比imshow更快,因为它只绘制四边形的边界。 plt.scatter()函数用于在二维平面上绘制散点图。它接受两个一维数组作为输入,分别表示 x 和 y 坐标,并为每个点分配一个颜色。