11 plt.rcParams[’xtick.major.size’] x轴最大刻度 12 plt.rcParams[’ytick.major.size’] y轴最大刻度 --figure中的子图:axes 13 plt.rcParams[’axes.titlesize’] 子图的标题大小 14 plt.rcParams[’axes.labelsize’] 子图的标签大小 --图像、图片:figure、savefig 15 plt.rcParams[’figure.dpi’...
11 plt.rcParams[’xtick.major.size’] x轴最大刻度 12 plt.rcParams[’ytick.major.size’] y轴最大刻度 1. 2. 3. 4. --figure中的子图:axes 13 plt.rcParams[’axes.titlesize’] 子图的标题大小 14 plt.rcParams[’axes.labelsize’] 子图的标签大小 1. 2. --图像、图片:figure、savefig 15 ...
plt.rc('figure', figsize=(10, 10)) 1. rc的第一个参数是希望自定义的对象,如'figure'、'axes'、'xtick'、'ytick'、'grid'、'legend'等。其后可以跟上一系列的关键字参数。一个简单的办法是将这些选项写成一个字典: font_options = {'family' : 'monospace', 'weight' : 'bold', 'size' : '...
matplotlib 官方文档 绘图 # 导入 from matplotlib import pyplot as plt # 或者 # import matplotlib....
highlight=rc#matplotlib.pyplot.rc:param fig_size: figure size:param font_tsize: figure title size:param font_size: font size:return:"""# Set the default text font size, weight='bold'plt.rc('font',size=font_size)# Set the font size for x tick labelsplt.rc('xtick',labelsize=font_...
plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") plt.savefig("foo.png", bbox_inches='tight') Output: 9将图例放在 plot 的不同位置importmatplotlib.pyplotasplt #Plot a line graph plt.plot([5,15], label='Rice') plt.plot([3,6], label='Oil') ...
plt.rc('font', family='sans-serif', size='4.5') # 设置字体样式、大小 # plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Tahoma','DejaVu Sans','SimHei','Lucida Grande','Verdana'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #设置为支持中文字体。此处为全局设置,影响到...
plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") plt.savefig("foo.png", bbox_inches='tight') Output: 9将图例放在 plot 的不同位置importmatplotlib.pyplotasplt #Plot a line graph plt.plot([5,15], label='Rice') plt.plot([3,6], label='Oil') ...
2.rc参数设置 例1.rc参数设置例1 例2.rc参数设置例2 例3.用set_xticks设置刻度 例4.用set_xticklabels改变刻度 3.绘图的填充 3.1调用函数fill_between()实现曲线下面部分的填充 3.2 部分区域填充 3.3 两条曲线之间的区域填充例7 使用fill_between()填充曲线之间的区域 ...
matplotlib.rc("font",**font) # 第二种方式 matplotlib.rc("font",family:'FangSong',weight:'bold',size:'larger') # 第三种方式 from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname="字体路径") # 可以添加其他参数,如size,weight,stretch,variant,stytle等,可通过源码查看...