使用plt.plot()等方法绘制你的图形,例如: x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]ax.plot(x,y) 1. 2. 3. 步骤4:指定坐标轴范围 使用set_xlim()和set_ylim()方法指定横纵坐标的范围,例如: ax.set_xlim(0,6)# 横坐标范围为0到6ax.set_ylim(0,12)# 纵坐标范围为0到12 1. 2. 步骤5:显示图形...
plt.plot(x, y1, '--') plt.plot(x, y2, '--') plt.plot(x, y3, '--') #控制图的x,y坐标轴的取值范围 plt.xlim(-1,30) plt.ylim(0,70) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 上面代码生成的图: 例子2:控制图x,y坐标的刻度 使用上面的代码中的x, y1...
plt.plot(x, y) 创建新的x轴值: 代码语言:txt 复制 new_x = [0, 2, 4, 6, 8] 更改x轴值并重新绘制图形: 代码语言:txt 复制 plt.plot(new_x, y) 通过以上步骤,我们可以将plt.plot()中的x轴值更改为新的值。这在需要自定义横坐标刻度或者调整图形显示范围时非常有用。 推荐的腾讯云相关产品:腾...
###坐标轴刻度的范围 ax.xlim() ax.xlim(0,100):x轴的刻度最小在0,最大在100 ###坐标轴的刻度值 ax.set_xticks() ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])#要将x轴的刻度放在数据范围中的哪些位置 ###坐标轴刻度值的标签 ax.set_xticklabels() ...
#设置x,y轴的范围 ax.set_xlim(0,4) ax.set_ylim(0,2) #在子图画画 ax.plot(x,y,c = (0.25,0.25,1.00),lw = 2,zorder = 10)#pair0 #ax.plot(x,y,c = (0.25,0.25,1.00),lw = 2,zorder = 0)#pair1 #设置网格 ax.grid(linestyle=":",linewidth = 0.5,color = "r",zorder = 0)...
xlim/ylim: 控制轴的显示范围。Major/Minor Tick: 刻度线是轴上的小标记，用来表示特定的数据值。"...
在Python中,plt.plot是matplotlib库中的一个函数,用于绘制折线图。它可以接受一系列的数据点,并将它们连接起来形成一条折线。 plt.plot函数的语法如下: plt.plot(...
最后，plt.subplot2grid()允许精确控制子图在图中的位置，通过定义函数简化设置步骤。总结来说，Python中的子图绘制有plt.subplot()、ax.plot()和plt.subplot2grid()三种方式，具体选择取决于项目需求和个人喜好。尤其是plt.subplot2grid()，因其灵活的子图定位，对于精确调整子图布局非常有用。
1、plt.plot(x,y)plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’) plt.show()结果**kwards: color 颜色 linestyle ...