#label可以使用内嵌Latex引擎,color可以用0到1范围内三个元素的元组表示(1.0,0.0,0.0)也表示红色,linwidth:指定曲线的宽度,可以不是整数,也可以缩写为1w. plt.plot(x, z, "b--",label = "$cos(x^2)$") plt.xlabel("Time(s)") plt.ylabel("Volt") ''' xlim()、ylim()分别表示x,y轴的显示范围...
创建一个图形和坐标轴对象,例如: fig,ax=plt.subplots() 1. 步骤3:绘制图形 使用plt.plot()等方法绘制你的图形,例如: x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]ax.plot(x,y) 1. 2. 3. 步骤4:指定坐标轴范围 使用set_xlim()和set_ylim()方法指定横纵坐标的范围,例如: ax.set_xlim(0,6)# 横坐标...
plt.xticks([]) # 去掉x轴坐标刻度 # 保证x,y轴刻度朝内‘in’,朝外‘out’ # 注意:得用在plt.plot等绘图语句之前才管用 plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' plt.plot(x, y, c='k', linewiidth=12, labels='***') 3. 其他绘图示例 折线图 ...
y:y轴数据,必须有。 format_string:主要来控制我们画的曲线的格式:颜色,风格,标记,可取三者的组合如:“g-o”,"r-.D",如果不用组合,则用color,marker,linestyle,三个参数分别指定。 label:添加图例的类标。 颜色 风格 标记 #ax.plot(x,app,label="苹果") ax.plot(x,app,"r-.d",label="苹果")#在...
('年份') 00:11 plt.ylabel('累计盈亏金额(一手)') 00:09 plt.plot(x, y) 00:07 plt.show() 00:06 open_low_times = len(au_df[ au_df['open'] == au_df['low'] ]) 00:24 开盘价就是最低价共出现 00:13 绘制散点图 00:35 plt.scatter(x, y,c='red',s=0.3) 00:25 为什么不...
plt.plot(x， y) 是Python中matplotlib库中的一个函数，用于在二维平面上绘制线图或散点图。其中，x和y是两个等长的列表或数组，分别代表x轴和y轴的数据。如果只提供一个列表或数组，例如 plt.plot(y)，那么这个列表或数组就会被视为y轴的数据，而x轴的数据则默认为 [0， 1， ...， len(y...
plt.plot(x, y) 创建新的x轴值: 代码语言:txt 复制 new_x = [0, 2, 4, 6, 8] 更改x轴值并重新绘制图形: 代码语言:txt 复制 plt.plot(new_x, y) 通过以上步骤,我们可以将plt.plot()中的x轴值更改为新的值。这在需要自定义横坐标刻度或者调整图形显示范围时非常有用。
y:Y轴数据,列表或数组。 format_string:控制曲线的格式字符串,可选。 **kwargs:第二组或更多(x,y,format_string) format_string: 由颜色字符、风格字符和标记字符组成。 1importnumpy as np2importmatplotlib.pyplot as plt34a=np.arange(10)5plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2,'b-..',a,a*5,'r1:...
plt.plot(x, y) 创建新的x轴值: 代码语言:txt 复制 new_x = [0, 2, 4, 6, 8] 更改x轴值并重新绘制图形: 代码语言:txt 复制 plt.plot(new_x, y) 通过以上步骤,我们可以将plt.plot()中的x轴值更改为新的值。这在需要自定义横坐标刻度或者调整图形显示范围时非常有用。 推荐的腾讯云相关产品:腾...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis([-1,11,-1.5,1.5]); 当然plt.axis函数不仅能设置范围,还能像下面代码一样将坐标轴压缩到刚好足够绘制折线图像的大小: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: ...