方法1:plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax]) 方法2:plt.xlim(xmin, xmax), plt.ylim(ymin, ymax) 例子2:控制图x,y坐标的刻度 plt.xticks(), plt.yticks() 例子3:控制图的图例 plt.plot(x, y, label) plt.legend(), 它的labels参数控制labels, loc 参数控制图例位置 例子4:控制图的注释 plt.annot...
第一种方法是通过设置刻度间隔来解决横坐标过长的问题。我们可以通过plt.xticks函数来设置刻度的显示范围和间隔。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(0,10000,1)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xticks(np.arange(0,10000,2000))plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 上...
plt.plot(x, y) 创建新的x轴值: 代码语言:txt 复制 new_x = [0, 2, 4, 6, 8] 更改x轴值并重新绘制图形: 代码语言:txt 复制 plt.plot(new_x, y) 通过以上步骤,我们可以将plt.plot()中的x轴值更改为新的值。这在需要自定义横坐标刻度或者调整图形显示范围时非常有用。
plt.plot(x, y) 创建新的x轴值: 代码语言:txt 复制 new_x = [0, 2, 4, 6, 8] 更改x轴值并重新绘制图形: 代码语言:txt 复制 plt.plot(new_x, y) 通过以上步骤,我们可以将plt.plot()中的x轴值更改为新的值。这在需要自定义横坐标刻度或者调整图形显示范围时非常有用。 推荐的腾讯云相关产品:腾...
plt.plot(x,y) 这样就可以在坐标系中绘制出我们的数据集,其中x轴和y轴的值分别为x和y列表中的对应元素。 第四步:设置坐标轴范围 在进行数据可视化时,我们有时候需要动态地调整坐标轴的范围,以便更好地查看数据。但有时候,我们也需要固定坐标轴的范围,这样可以减少误判和误解,在一定程度上提高数据可视化的精度。
自定义X/Y轴 plt.plot()是pyplot模块下面的直线绘制(折线图)方法类.示例中包含了一个[1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 2, 1]列表,Matplotlib 会默认将该列表作为 y 值,而 x 值会从 0 开始依次递增。 当然,如果你需要自定义横坐标值,只需要传入两个列表即可 ...
x:x坐标。这是线条在x轴上的位置。 其他参数与axhline相同,但是ymin和ymax用于定义线的起始和结束位置(以y轴的比例表示)。 示例 x=np.linspace(-10,10,400)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)# 添加垂直参考线plt.axvline(x=0,color='red',linestyle='--',label='x=0 line')plt.axvline(x=np.pi,...
内容提示: 成功解决 利用 plt.plot 绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况( 坐标轴刻度) 成功解决 利用 plt.plot 绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度) 目录 目录 解决问题 解决方法 解决问题 利用 plt.plot 绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况 文档格式:DOCX | 页数:2 | ...
在上面的示例中,我们先使用plt.plot()绘制了一个简单的曲线图。然后,使用plt.gca()获取当前的坐标轴对象,并将其赋值给变量ax。接下来,我们通过ax对坐标轴进行设置,例如设置坐标轴标签、范围等。最后,通过plt.show()显示图形。 通过plt.gca()获取当前坐标轴对象是一个常用的操作,它可以方便地对坐标轴进行进一步...