plt.plot(x,y,color='r',marker='o',linestyle='dashed') '''axis:坐标轴范围语法为axis[xmin, xmax, ymin, ymax],也就是axis[x轴最小值, x轴最大值, y轴最小值, y轴最大值]''' plt.axis([0,6,0,20]) plt.show() 如果matplotlib参入的参数只能是列表的话,这对数据处理很不利。一般,我...
实现plt y轴刻度从200开始 步骤说明 创建图表:首先,我们需要创建一个图表对象,用来显示数据的可视化效果。 importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure() 1. 2. 3. 绘制线条:接下来,我们需要使用plt.plot()方法来绘制数据的线条。 plt.plot(x,y) 1. 设置y轴刻度范围:然后,我们使用plt.ylim()方法来设置y轴的...
plt.plot(x, y) # 设置x轴和y轴的显示范围 plt.xlim([1, 5]) plt.ylim([0, 10]) # 设置标题 plt.title("Title") # 显示水平网格线 plt.grid(axis='y') # 显示图像 plt.show() 这个题目考察的知识点是Matplotlib库中绘图函数的使用。解题思路如下: 首先,我们需要使用Mat...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)+np.random.normal(0,0.2,100)# 添加随机噪声plt.plot(x,y,'o')# 动态设置y轴范围,使其略大于数据的最大值和最小值plt.ylim(y.min()-0.5,y.max()+0.5)plt.show() 在上面的示例中,我们首先创建了一个带有随机噪声的正弦曲线。然后,我们根据数据...
1、plt.plot(x,y) plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’)
plt.plot(x, y, c='k', linewiidth=12, label='***') # 绘制折线图,并定义线型颜色、宽度、标签 plt.legend(loc='upper right') # 显示线型标签,并注明在图中的位置loc,如右上'upper right',百度plt.legeng即可 plt.xlim(xmin, xmax) # x坐标范围 ...
plt.xticks()自定义x坐标轴的间隔 ax.axvline(x坐标值)在x坐标值的位置画一条竖线 ax.axhline(x坐标值)在y坐标值的位置画一条横线 plt.grid()网格化 plt.show() 其他我没咋用到的: plt.xlim()x轴取值范围 plt.ylim()y轴取值范围 或者plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) ...
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) # 生成一个包含 50 个元素的数组,范围是 0 到 2π y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() ``` 2. linestyle参数 linestyle参数用来设置线条的风格,可以是实线、虚线、点线、点划线等。常用的线条风格如下: '-' 实线 '--' 虚线 '-.' 点划线 '...
x=[0,1,2,3,4]y=[5,10,15,20,25]plt.plot(x,y)plt.show() 上述代码会生成一个折线图,但横坐标的刻度为[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0],而不是我们期望的整数刻度[0, 1, 2, 3, 4]。 解决方法 要解决这个问题,我们可以使用plt.xticks函数来设置横坐标的刻度。plt.xticks函数允许我们手动指定刻度...