6))scatter=plt.scatter(x,y,c=colors,cmap='viridis')plt.colorbar(scatter)# 添加颜色条plt.title('Scatter Plot with Viridis Color Map')plt.xlabel('X Axis Label')plt.ylabel('Y Axis
plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 上面的颜色参数值是颜色缩写代码,color参数值除了用颜色缩写代码表示,还可以用标准颜色名称、十六进制颜色值、RGB元组等方式表示,比如黑色用...
fig, ax = plt.subplots() # ax.scatter(x_values, y_values, c='red', s=10) # 参数c为要设置使用的颜色 # ax.scatter(x_values, y_values, c=(0.3, 0.2, 0.5), s=10) # RGB颜色模式设置 ax.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.hsv, s=10) # 颜色映射,颜色渐变...
在matplot中,有一个cmap的概念,通过cmap,我们可以很方便的给多组数据自动分配色彩,画出很好看的图。这篇文章就简单介绍下cmap的概念和用法。 cmap是什么 cmap也就是colormap,可以理解为接受一个数值,输出一个指定的颜色的字典。下面这张图就展示了常见的一些cmap。 可以点击matplot cmap这里,里面有一个demo示例,...
plt.savefig("d:/plot.jpg") 5.10 绘制热力图 热力图是将某一事物的响应度反应在图表上,可以快速发现需要重点关注的区域,使用的是plt库中的imshow方法。 plt.imshow(x,cmap) x:表示待绘图的数据,需要是矩阵形式 cmap:配色方案,用来表明图表渐变的主图色 ...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)基础参数讲解x, y → 散点的坐标,float or array-like, shape (n, )s→ 散点的面积,...
plt.plot(x, x +2,'-.k')# 黑色长短点虚线 plt.plot(x, x +3,':r');# 红色点线 上面的单字母颜色码是 RGB 颜色系统以及 CMYK 颜色系统的缩写,被广泛应用在数字化图像的颜色系统中。 还有很多其他的关键字参数可以对折线图的外观进行精细调整;可以通过在 IPython 中使用帮助工具查看plt.plot函数的文档...
defplot_boundary(X,y,clf,lims): gx1,gx2=np.meshgrid(np.arange(lims[0],lims[1], (lims[1]-lims[0])/300.0), np.arange(lims[2],lims[3], (lims[3]-lims[2])/300.0)) cmap_light=ListedColormap(['lightsalmon','aqua']) gx1l=gx1.flatten ...
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)参数说明 x X轴数据，列表或数组，可选 y Y轴数据，列表或数组 format_string控制曲线的格式字符串，可选 **kwargs第⼆组或更多(x,y,format_string)，可画多条曲线 format_string 由颜⾊字符、风格字符、标记字符组成 颜⾊字符 'b' 蓝⾊ 'm' 洋红⾊...