lp.data=[zip(times,pred),zip(times,high),zip(times,low)] lp.lines[0].strokeColor=colors.blue lp.lines[1].strokerColor=colors.red lp.lines[2].stokerColor=colors.green drawing.add(lp) drawing.add(String(250,150,'Sunspots',fontSize=14,fillColor=colors.red)) renderPDF.drawToFile(drawing...
一般来说:实线('solid')('-');点线('dotted')(':');虚线('dashed')('--');点划线('dashdot')('-.')最为常用。 进阶设置排列、不同样式可以参考官方文档 我们把线调整为点划线,粗细为2,如下图: plt.figure(dpi=300)foriinrange(0,10):y.append(x**2+1*i)plt.plot(x,y[i],c=color_l...
y_smooth = spline(x, y2, x_smooth) plt.plot(x_smooth, y_smooth, color='blue', linewidth=1,label="平滑线标签") vlines用于绘制竖直线(vertical lines), #竖直线(vertical lines),将x轴上的点划分更多段来绘图 参数说明:vline(x坐标值, y坐标最小值, y坐标值最大值) plt.plot(X, pList, ...
# http://matplotlib.sourceforge.net/api/artist_api.html#module-matplotlib.lines #lines.linewidth : 1.0 # 线宽 #lines.linwstyle : - # 实线 #lines.color : blue #lines.marker : None # 默认标记 #lines.markeredgewidth : 0.5 # 在标记附近的线宽 #lines.markersize : 6 # 标记大小 #lines.dash...
我使用下面的代码使用2种方法生成彩色图像的直方图: 方法1:- 用cv2.calcHist()函数计算频率 使用plt.plot()生成频率的线图 方法2:- 使用plt.hist()函数计算并生成直方图(我添加了bin=250,这样两个直方图就一致了) 观察:两种直方图大致相似。第一个直方图(使用plt.plot)看起来非常平滑。但是第二个直方图(使用plt...
plt.title('几何分布：p=%.2f' % p) 设置图形标题 对于特殊图形的绘制，如平滑曲线和竖直线，可以使用scipy的interpolate模块和vlines函数：对于平滑曲线：x_smooth, y_smooth = spline(x, y2, x_smooth)，然后plt.plot(x_smooth, y_smooth, color='blue', linewidth=1)对于竖直线：plt.v...
plt.plot(epochs, s, label, label=legend) 开发者ID:zy31415,项目名称:viscojapan,代码行数:7,代码来源:plot_and_compare_slip.py 示例2: plot_stat ▲点赞 6▼ defplot_stat(rows, cache):"Use matplotlib toplotDAS statistics"ifnotPLOT_ALLOWED:raiseException('Matplotlib is not available on the sy...
这个排序的方法如下：1、获取当前图表上的所有数据点的横坐标和纵坐标，可以使用`plt.gca().get_lines()`函数获取。2、将横坐标和纵坐标打包成元组形式，并使用`sorted()`函数按照横坐标大小进行排序。3、将排序后的数据点重新绘制到图表上即可。可以使用`plt.plot()`函数进行重新绘制。
plt.plot(x, np.sin(x -0), color='blue')# 通过颜色名称指定 plt.plot(x, np.sin(x -1), color='g')# 通过颜色简写名称指定(rgbcmyk) plt.plot(x, np.sin(x -2), color='0.75')# 介于0-1之间的灰阶值 plt.plot(x, np.sin(x -3), color='#FFDD44')# 16进制的RRGGBB值 ...
时,您一方面创建了 lines 实际情节的实例: >>> print( plt.plot(year, pop) ) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000000000D8FDB00>] …另一方面,一个 Figure 实例,它被设置为“当前数字”并可通过 plt.gcf()(“获取当前数字”的缩写)访问: >>> print( plt.gcf() ) Figure(432x288) 这些...