2、matshow函数 这是一个绘制矩阵的函数:matplotlib.pyplot.matshow(A, fignum=None, **kwargs) A是绘制的矩阵,一个矩阵元素对应一个图像像素。 例如:plt.matshow(Mat, cmap=plt.cm.gray),cmap代表一种颜色映射方式。 实例: 1 2 3 4 5 6 7 8 plt.plot(A,"r-+", linewidth=2, label="train") pl...
可以使用matplotlib.pyplot.matshow()函数绘制二维矩阵的图像。 这一般在矩阵可视化的时候用的比较多。另外可以使用colorbar()函数设置显示颜色标记。 比如绘制一个对角矩阵的图像: # 创建对角矩阵 a = np.diag(range(15)) fig = plt.matshow(a) # 显示颜色标记 plt.colorbar(fig.colorbar, fraction=0.2) plt....
在matplotlib中,颜色设置有以下多种方式 1...T10调色盘在matplotlib中,默认的颜色盘通过参数rcParams["axes.prop_cycle"]参数来指定, 初始的调色盘就是T10调色盘。...在matplotlib中,默认就是通过这个T10调色盘来个不同的label上色的,代码如下 plt.pie(x=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]) 输出结果如下 ?
2、matshow函数 这是一个绘制矩阵的函数:matplotlib.pyplot.matshow(A, fignum=None, **kwargs) A是绘制的矩阵,一个矩阵元素对应一个图像像素。 例如:plt.matshow(Mat, cmap=plt.cm.gray),cmap代表一种颜色映射方式。 实例: 1 2 3 4 5 6 7 8 plt.plot(A,"r-+", linewidth=2, label="train") pl...