在Python的matplotlib库中,plt.imshow()函数是用于显示图像的常用方法。除了图像数据本身,这个函数还有许多可选参数,用于定制图像的显示方式。其中,cmap参数是一个非常重要的选项,它决定了图像的颜色映射方案。色彩映射(colormap)是一个将数值数据映射到颜色空间的函数或表。在图像显示中,色彩映射用于将图像的像素值(通...
因此,对于只有0和1两种像素的数据,可以通过设置plt.imshow()函数的 vmin 和 vmax 参数来指定颜色映射规则的范围。例如,请将vmin设置为0,将vmax设置为1,以确保只有两种颜色被映射到图像上。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.array([[0,1,0],[1,0,1],[0,1,0]])# 设置 vmin 和 vmax ...
# 绘制灰度图像plt.imshow(data,cmap='gray')plt.colorbar()plt.show() 1. 2. 3. 4. 代码解析: cmap参数用于指定颜色映射表,'gray’表示使用灰度映射。 plt.colorbar()函数用于添加颜色条,用于表示灰度值与颜色的对应关系。 使用plt.imshow()绘制彩色图像 彩色图像是一种包含RGB三个通道的图像,每个像素点...
在Matplotlib中,`plt.imshow()`函数主要用于显示图像数据,而不是作为背景图。它可以接受一个二维或三维的数组作为输入,并将数组的值映射到颜色空间来显示图像。 当使用plt.imshow()显示图像时,默认情况下它会创建一个新的图形对象并将图像显示在该图形对象中。它可以在图形对象上显示其他元素,例如坐标轴、文本和其他...
在Matplotlib 中,`plt.imshow()` 函数用于显示图像。具体来说,`plt.imshow()` 函数可以将二维数组或图片数据作为输入,并以图像的形式显示出来。它通常用于可视化...
原因是plt的默认映射规则。如果想0,1展示为黑白可以用plt.set_camp(‘binary’) 如果不指定颜色空间的话,matplotlib默认的cmap即颜料板是十色环,只是单纯的颜色循环关系。简单来说,第一个值会被映射成紫色,不管是0还是1;如果只有一个值,那就是全紫。第一个值是紫色,再下一个是黄色。与值无关,只与其出现的先...
plt.imshow()函数用于显示图像,它将图像数据作为参数,并将其显示在当前的图形窗口中。它可以根据图像的值自动进行颜色映射,以便可视化图像。 而pltshow()函数则用于显示当前所有的图形窗口。在使用 pltimshow()函数显示图像后,需要调用plt.show()函数才能将图像窗口显示出来。
plt.imshow函数是matplotlib库中的一个用于绘制图像的函数。使用该函数可以将图像数据显示在画布上。下面将详细介绍该函数的参数和使用方法。 1.参数: - X:图像数据数组。可以是numpy数组、PIL图像对象或二维图像数据。 - cmap:颜色映射。用于指定图像的颜色映射。常用的映射有'gray'(灰度图像)、'jet'(彩色)等。
plt.imshow(img,cmap='gray') # 显示图像 plt.show() 以上实例中我们生成了一个 10x10 的随机数组,并使用 imshow() 函数将其显示为一张灰度图像。 我们设置了 cmap 参数为 gray,这意味着将使用灰度颜色映射显示图像。 显示结果如下: 显示彩色图像 ...
现在，imGray是一个2D矩阵，其中没有颜色，只有一个“亮度”值。所以matplotlib默认应用了一个颜色映射。