在使用plt.fill_between函数时,首先需要导入Matplotlib库: ```Python import matplotlib.pyplot as plt ``` 接下来可以通过创建一个图表来使用plt.fill_between函数: ```Python x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 2, 3, 4, 5] y2 = [5, 4, 3, 2, 1] plt.fill_between(x, y1, color="sk...
plt。fill— between()的基本语法如下: plt。fill— between(x, y1, y2),其中x表示x值数组,y1表示下曲线的y值组,y2表示上曲线的y值组。 执行时,该函数以选择的颜色有效填充y1和y2之间的区域,从而增强基础数据的图形插图。 Besides the basic syntax, you can also customize the fill with plt.fill_...
ax.fill_betweenx([0.5, -0.5], x.min(), x.max(), where=(y > 0.5) | (y < -0.5), color='grey', alpha=0.5, hatch='/') # 显示图形 plt.show() 在这个例子中,fill_betweenx函数用于填充y轴上两个指定值(在这个例子中是 0.5 和 -0.5)之间的区域。where参数用于指定填充的条件,color设置...
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True) plt.show 具体实现效果: 15. 画一个填充好的形状-matplotlib.patche importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmptaches %matplotlib inline xy1=np.array([0.2,0.2]) xy2=np.array([0.2,0.8]) xy3=np.array([0.8,...
plt.fill_between(x,new_y,alpha=0.2) #为了区分两条线,可以给其中一条画阴影! plt.legend() # 显示图例,可以使用plt.legend(loc=(0,0))调整图例位置 plt.show() # 只要一个show就可以把图画在一起了! 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
1、fill和fill_between x = np.linspace(0, 5*np.pi, 1000);y1 = np.sin(x); y2 = np.sin(2*x)#plt.plot(x, y1); plt.plot(x, y2)#不写plot,是因为它画了线 plt.fill(x, y1, 'b', alpha=0.3);plt.fill(x, y2, 'r', alpha=0.3)#填充的是图形与x轴之间的区域 ...
plt.fill_between(air.date, air.passengers,alpha=0.3) # 填充颜色 通过以上代码,涉及到以下知识点 知识点11 添加辅助线 我们用plt.axvline来添加垂直方向的辅助线,plt.axvline函数的参数中,x参数是辅助线对应横坐标轴的位置,ymin和ymax是纵坐标轴对应的最大和最小的位置。与此同时,我们还可以对辅助线设置...
[i].fill_between(x,y1,y2,alpha=.5,linewidth=0)ax[i].plot(x,(y1+y2)/2,linewidth=2)ax[i].set(xlim=(0,8),xticks=np.arange(1,8),ylim=(0,8),yticks=np.arange(1,8))plt.title('plt.title')ax[0].set_title('ax.set_title')ax[1].title.set_text('ax.title.set_text')plt...
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True) plt.show 具体实现效果: 15. 画一个填充好的形状-matplotlib.patche importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmptaches %matplotlib inline xy1=np.array([0.2,0.2]) ...
plt.subplots是Matplotlib库中的一个重要函数,它允许我们在一个图形窗口中创建多个子图。这个函数返回一个包含图形对象(Figure)和轴对象(Axes)的元组,使我们能够方便地操作整个图形以及各个子图。 基本用法 让我们从一个简单的例子开始,创建一个包含2行2列子图的图形: ...