在使用plt.fill_between函数时,首先需要导入Matplotlib库: ```Python import matplotlib.pyplot as plt ``` 接下来可以通过创建一个图表来使用plt.fill_between函数: ```Python x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 2, 3, 4, 5] y2 = [5, 4, 3, 2, 1] plt.fill_between(x, y1, color="sk...
fill— between() 函数用于阴影两个水平曲线之间的区域,从而方便对两者间差异或关联的视觉表现。 plt。fill— between()的基本语法如下: plt。fill— between(x, y1, y2),其中x表示x值数组,y1表示下曲线的y值组,y2表示上曲线的y值组。 执行时,该函数以选择的颜色有效填充y1和y2之间的区域,从而增强基础...
plt是matplotlib.pyplot的缩写,它是 Python 中用于绘制图形的库。如果你想要用斜线填充两条水平线(hline)之间的区域,你可以使用fill_betweenx函数。下面是一个简单的示例代码,展示了如何实现这个效果: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 10...
mp.fill_between(x, cos_y, sin_y, cos_y < sin_y, color='dodgerblue', alpha=0.5) mp.fill_between(x, cos_y, sin_y, cos_y > sin_y, color='orangered', alpha=0.5) mp.legend() mp.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19...
3.1调用函数fill_between()实现曲线下面部分的填充 3.2 部分区域填充 3.3 两条曲线之间的区域填充例7 使用fill_between()填充曲线之间的区域 3.4 直接使用fill进行绘图的填充 Matplotlib配置了配色方案和默认设置,主要用来准备用于发布的图片。有两种方式可以设置参数,即全局参数定制和rc设置方法。
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>y2,interpolate=True) plt.show 具体实现效果: 15. 画一个填充好的形状-matplotlib.patche importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmptaches %matplotlib inline xy1=np.array([0.2,0.2]) ...
使用fill_between函数添加区域底色: 使用fill_between函数可以为折线图下方的区域添加底色。你需要指定x值的范围以及y值的上下限(或只指定一个下限,如果只想填充到x轴)。 python plt.fill_between(x, y1=y, y2=0, color='skyblue', alpha=0.5) # y2=0表示填充到x轴 在这个例子中,y1=y表示折线图的y...
plt.fill_between(air.date, air.passengers,alpha=0.3) # 填充颜色 通过以上代码,涉及到以下知识点 知识点11 添加辅助线 我们用plt.axvline来添加垂直方向的辅助线,plt.axvline函数的参数中,x参数是辅助线对应横坐标轴的位置,ymin和ymax是纵坐标轴对应的最大和最小的位置。与此同时,我们还可以对辅助线设置...
Matplotlib 会自动选择非常合适的坐标轴范围来绘制你的图像,但是有些情况下你也需要自己进行相关调整。使用plt.xlim和plt.ylim函数可以调整坐标轴的范围: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(-1,11) plt.ylim(-1.5,1.5); 如果某些情况下你希望将坐标轴反向,你可以通过上面的函数实现,将参数顺序颠倒即可: ...
[i].fill_between(x,y1,y2,alpha=.5,linewidth=0)ax[i].plot(x,(y1+y2)/2,linewidth=2)ax[i].set(xlim=(0,8),xticks=np.arange(1,8),ylim=(0,8),yticks=np.arange(1,8))plt.title('plt.title')ax[0].set_title('ax.set_title')ax[1].title.set_text('ax.title.set_text')plt...