三、使用colormap colormap是一种能够根据数据值自动调整颜色的方法。在matplotlib中,可以使用一系列预定义的colormap,也可以自定义colormap。 3.1 预定义colormap matplotlib中有许多预定义的colormap供我们使用,比如’viridis’、‘plasma’、'inferno’等。下面是一些常用的预定义colormap的列表: viridis plasma inferno...
现在我们可以使用Matplotlib来获取所有可用的Colormap: # 获取所有可用的Colormapcmap_list=plt.colormaps()print(cmap_list)# 打印所有可用的Colormap 1. 2. 3. 在这里,plt.colormaps()将返回一个可用Colormap的列表。 4. 可视化Colormap 接下来,让我们可视化一些Colormap,以便全面了解它们的效果。我们将选择一些...
cmap = ListedColormap(colors) #根据颜色列表构建cmap对象。 直接将颜色列表作为cmap对象 比如分类调色板 image.png cmap = sns.color_palette(palette='deep', n_colors=5, desat=0.5, as_cmap=True) ## deep, muted, bright, pastel, dark, colorblind # n_colors设置要的几个颜色,desat 调颜色的一种...
除了自定义颜色循环外,matplotlib 还提供了一些内置的色系带(colormap),如 'viridis'、'plasma'、'inferno'、'magma' 和'cividis' 等。这些色系带在展示数据时具有良好的可读性和美观性。你可以通过以下方式使用这些色系带: python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 x = np....
3.1 使用颜色映射(Colormap) 颜色映射是一种将数值范围映射到颜色范围的方法,非常适合用于表示数据的分布或强度。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp data=np.random.randn(1000)plt.figure(figsize=(10,6))n,bins,patches=plt.hist(data,bins=50,density=True)# 使用 'viridis' 颜色映射cm=plt.cm.ge...
plt.plot(x, np.sin(x -0), color='blue')# 通过颜色名称指定 plt.plot(x, np.sin(x -1), color='g')# 通过颜色简写名称指定(rgbcmyk) plt.plot(x, np.sin(x -2), color='0.75')# 介于0-1之间的灰阶值 plt.plot(x, np.sin(x -3), color='#FFDD44')# 16进制的RRGGBB值 ...
我试过这个: import matplotlib.pyplot aspltimport numpy as npcmap= colors.ListedColormap(['#e3eeee', '#3c0736']) 但是当我绘制它时,我得到了这个(参见图例):我想要列表中设置的第一种颜色,但不是重复的两种颜色。 浏览21提问于2021-07-14得票数0 ...
调用matplotlib.pyplot.colormaps()的优点是隐式地对所有返回的colormaps的名称进行排序(按字典顺序)。因为matplotlib.cm.cmap_d目前是作为一个标准的无序字典实现的,所以打印或迭代它的键(就像在重要性--的回答中那样)要麻烦一些:例如, 代码语言:javascript 复制 # The pyplot.colormap() approach (works with ma...
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np a = np.random.randn(100) b = np.random.randn(100) # colormap:RdYlBu plt.figure('deepinout.com 气泡图') plt.scatter(a,b,s=np.power(10*a+20*b,2), c=np.random.rand(100), cmap=mpl.cm.RdYlBu, marker=...
在Python中使用matplotlib库来创建颜色列表,首先需要导入matplotlib库。下面是代码示例: # 导入matplotlib库importmatplotlib.pyplotasplt 1. 2. 步骤2:创建颜色列表 接下来我们需要创建颜色列表,可以使用plt.cm模块中的colormap函数来获取颜色列表。下面是代码示例: ...