# ax.scatter(x_values, y_values, c=(0.3, 0.2, 0.5), s=10) # RGB颜色模式设置 ax.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.hsv, s=10) # 颜色映射,颜色渐变 # 设置图表标题并给坐标轴加上标签 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] ax.set_title("平方数", f...
步骤3:绘制图形 最后,我们使用imshow函数来显示数据,并通过设置cmap参数来指定颜色映射。 plt.imshow(data,cmap='viridis')plt.colorbar()plt.show() 1. 2. 3. 这段代码绘制了数据的热力图,使用了’viridis’颜色映射。 总结 通过以上步骤,你可以实现在Python中使用plt库绘制带有指定颜色映射的图形。希望这篇文...
上面的例子是将参数c设置为颜色序列,但是一般我们用来做分类的数据Y是整数0,1,2,...,等等。此时就需要配合cmap参数来使用了。如: a = np.array([1,2,3,4,5]) b= np.array([6,7,8,9,10]) c = np.array([0,1,2,3,4]) plt.scatter(a,b,c=c,s=80,cmap=plt.cm.Spectral) 其结果: 在...
plt.imshow的cmap参数代表 在做图像分割的时候,训练的网络用来验证分割结果,但结果并不像mask那样只显示黑白 经过一番查找,原来有cmap这个参数的选项 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) autumn 红-橙-黄 bone 黑-白,x线 cool 青-洋红 copper 黑-...
简介:在Python的数据可视化中,`plt.imshow()`函数常用于显示图像数据。其中,`cmap`参数用于定义图像的颜色映射,它对于图像的可视化效果至关重要。本文将深入探讨`cmap`参数的工作原理,以及如何选择和应用适当的色彩映射。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在Pyt...
cmap: 颜⾊图谱（colormap), 默认绘制为RGB(A)颜⾊空间。matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)autumn 红-橙-黄 bone ⿊-⽩，x线 cool 青-洋红 copper ⿊-铜 flag 红-⽩-蓝-⿊ gray ⿊-⽩ hot ⿊-红-黄-⽩ hsv hsv颜⾊空间，红-黄-绿-青-蓝-洋红-红 inferno ⿊-红-黄 ...
cmap:用于将标量数据映射到颜色的颜色映射实例或注册的颜色映射名称。 代码示例: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建一个5X5网格的横纵坐标,这里X,Y的shape都是10X10的,取值范围都是0-9 X, Y = np.meshgrid(np.arange(5), np.arange(5)) ...
plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点...
import numpy as np 我们在本节中多次看到,可以使用plt.colorbar函数创建最简单的颜色条: x = np.linspace(0, 10, 1000) I = np.sin(x...自定义颜色条 可以使用创建可视化的绘图函数的cmap参数指定颜色条: plt.imshow(I, cmap='gray'); 所有可用的颜色表都在plt.cm命名空间中;IPython 的 TAB 补全.....
cmap=brewer2mpl.get_map('RdBu', 'diverging', 8, reverse=True).mpl_colormap, 楼下说到统计绘图。嘛seaborn 是一个调用 matplotlib 的统计绘图库,上图: (https://github.com/mwaskom/seaborn) 代码一行,后边的几乎都是一行,没做其他设置,默认就这样。我就不贴其他的代码了: ...