如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一个点数为 8 x 6 的窗口, 并设置分辨率为 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8, 6)...
只要我们将纵向柱状图改成横向柱状图,那么就不会存在这种问题。 plt.barh(df['sport_type'], df['score']) # 绘制横向柱状图 1. 绘图结果: 方法四:标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度,就可以让其不再发生重叠。 plt.bar(df['sport_type'], df['score']) plt.xticks(rotation=-15) # 设置...
条形图与柱形图类似,只不过是将柱形图的 x 轴和 y 轴进行了调换,纵向柱形图变成了横向柱形图,使用的是plt库中的barh方法。 barh方法代码 plt.barh(y,width,heigh,align,color,edgecolor) barh的方法及参数如下 #建立一个坐标系 plt.subplot(1,1,1) #指明x和y值 x = np.array(["东区","南区","西...
、plt.bar(x,y) #柱形图 4、plt.barh(x,y) #横向柱形图 5、plt.scatter(x,y) #散点图 6、plt.bar(x,y1,bottom = y...原文链接:http://www.cnblogs.com/zhaop8078/p/9695191.html 一、基础入门 1、import matplotlib.pyplot as plt Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| ...
我们利用pandas实现快速绘图,现在利用Matplotlib获取所有功能。 这是另一种改变标题和标签的简单方式:fig,ax=plt.subplots() top_10.plot(kind='barh', y="Sales", x="Name",ax=ax)ax.set_xlim 39850 python数据分析工具之matplotlib详解 面向对象: 创建一个图形fig和一个坐标ax。fig:figure(plt.Figure) 是...
index_X (index_Y):plt.bar(plt.barh) 中 画柱状图X(Y)的坐标 data:是你要画的具体值,详细可看下面数据 label:数据的标签 配合plt.legend一起使用 plt.legend(frameon=False,loc='upper right') 1. hatch:给条形图打上符号,比如hatch='/' 是打上斜杠 ,'//'比'/'斜杠更多哦 ...
柱状图 在生成线型图的代码中加上kind=‘bar’或者kind=‘barh’,可以生成柱状图或水平柱状图。 fig 1. 柱状图有一个非常实用的方法:利用value_counts图形化显示Series或者DF中各值的出现频率。 比如df.value_counts().plot(kind='bar') Python可视化的基础语法就到这里,其他图形的绘制方法大同小异。
plt.bar(x, y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 2.绘制横向柱状图 # 绘制横向柱状图 plt.barh(x,y) plt.show() 1. 2. 3. 3.绘制堆积型柱状图 x = [1, 3, 5, 7] y = [2, 3, 6, 9] # 堆积型柱状图 y1 = [2, 4, 1, 6] ...
plt.bar(x,y,color = ["red","yellow","green","blue","black","gold","pink","purple","violet","Chocolate"]) 另外,我们一般将纵向的称为“柱型图”,而横向的成为“柱状图”。两者的共同点是用于相同实物的量之对比,不同点是柱型图一般用于表示较少对象之间的对比,但如果需要对比的条目较多的话,...
叁、柱状图 1. 定义 2. 绘制纵向条形图:plt.bar(x,y) 3. 绘制横向条形图:plt.barh(x,y) 4. 绘制直方图:plt.hist(x,y) 肆、饼图:plt.pie(x, label=y) 0. 数据 1. 绘制饼图 ---锦上添花分割线--- 2. “蛋糕” / 爆炸 效果 3. 大小自适应 伍、堆叠图:plt...