importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4,5]# 确定柱状图数量,可以认为是x方向刻度y=[5,7,4,3,1]# y方向刻度color=['red','black','peru','orchid','deepskyblue']x_label=['pop','classic','pure','blue','electronic']plt.xticks(x,x_label)# 绘制x刻度标签plt.bar(x,y,color=color)# 绘...
绘制柱状图,我们主要用到bar()函数。只要将该函数理解透彻,我们就能绘制各种类型的柱状图。 我们先看下bar()的构造函数:bar(x,height, width,*,align='center',**kwargs)x 包含所有柱子的下标的列表 height 包含所有柱子的高度值的列表 width 每个柱子的宽度。可以指定一个固定值,那么所有的柱子都是一样的宽。...
plt.bar(x,y,color = "m",width = 0.6) 运行结果④: # 绘制柱状图,并给每根柱子的颜色根据自己的喜好来自定义 plt.bar(x,y,color = ["red","yellow","green","blue","black","gold","pink","purple","violet","Chocolate"]) 另外,我们一般将纵向的称为“柱型图”,而横向的成为“柱状图”。...
一、基础柱状图:plt.bar(x,y) 二、条形图(水平柱状图):plt.barh(y,x) 三、多个柱状图:plt.bar(x+n,y) 四、堆叠柱状图:plt.bar(x,y,bottom=) 一、基础柱状图:plt.bar(x,y) example: data=np.linspace(1,50,4)plt.bar(range(len(data)),data) 二、条形图(水平柱状图):plt.barh(y,x) exampl...
i= 1ax=axes[i]#绘制柱状图ax.bar(x=x,#柱体在 x 轴上的坐标位置height=y,#柱体的高度align='edge',#x 轴上的坐标与柱体对其的位置) args= [[e]forein['x','height','align']]#向图表子区添加标题和数据表title_table(ax) i= 2ax=axes[i]#绘制柱状图ax.bar(x=x,#柱体在 x 轴上的坐标位...
在Matplotlib的世界里，我们继续探索plt.bar()这个强大的工具，它专用于绘制直观的柱状图。柱状图在展示利润、业务增长等数据时，通过面积直观反映数据量和变化趋势。首先，理解基本参数至关重要。plt.bar()函数的基本结构包括四个参数：x轴数据（利润点）、高度数据、宽度（默认0.8，过大会遮挡其他柱子）...
Python数据可视化是将数据以图形形式展示，让数据更直观易懂。柱状图是其中一种常见的数据展示方式，使用plt.bar()函数绘制。下面通过一段代码来说明如何用Python绘制柱状图。为了使中文显示正常，首先需要设置matplotlib的字体。python import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['...
plt.bar(x, first_day, 0.3, label="first_day") # 画出首周图 plt.bar([i+0.3 for i in x], first_week, 0.3, label="first_week") # 显示x轴 固定在两个轴之间 plt.xticks([i+0.15 for i in x], movie_names) plt.legend(loc="best") # 加入标题 plt.xlabel("movie") plt.ylabel(...
ax.bar(x=x, # 柱体在 x 轴上的坐标位置 height=y, # 柱体的⾼度 )args = [[e] for e in ['x', 'height']]# 向图表⼦区添加标题和数据表 title_table(ax)i = 1 ax = axes[i]# 绘制柱状图 ax.bar(x=x, # 柱体在 x 轴上的坐标位置 height=y, # 柱体的⾼度 align...
plt.bar(x,y) plt.title('柱状图') plt.xlabel('种类') plt.ylabel('数值') plt.show() A选项:输出的柱状图中种类A数值最小 B选项:输出的柱状图中种类B数值最大 C选项:输出的柱状图中种类C数值最小 D选项:输出的柱状图中种类D数值最大 题目解析 ...