注解和文字可以通过text、arrow和annotate函数进行添加。text可以将文本绘制在图表的指定坐标(x,y),还可以加上一些自定义格式: ax.text(x, y, 'Hello world!', family='monospace', fontsize=10) 1. 2. 注解中可以既含有文本也含有箭头。例如,我们根据最近的标准普尔500指数价格(来自Yahoo!Finance)绘制一张曲...
plt.text(3, 1, '最小值', fontsize=12) plt.show() 在这个例子中,我们在一个条形图中添加了最大值和最小值的标签。通过调整fontsize参数,您可以改变字体大小。二、使用plt.annotate()添加标记和说明如果您需要在数据点旁边添加更复杂的标记或说明(例如箭头指向特定数据点),则可以使用plt.annotate()函数。...
plt.annotate('Points',#文本内容 xy=(1, np.sin(1)),#注释所在地 xytext=(2, 0.5), fontsize=16,#文本所在地 arrowprops=dict(arrowstyle="->"))#注释和文本的连接方式,具体的可以通过?plt.annotate弹出的para查看 plt.title("这是一副test图!")...
之前了解matplotlib模块加标签主要有matplotlib.pyplot.text()和matplotlib.pyplot.annotate()两个关键函数,后者适用范围更广,今天主要谈一下前者matplotlib.pyplot.text(),简写成plt.text() 。 准备知识 在此重点讲一下plt.text()的用法和参数设置,plt.text()函数基本语法如下 代码语言:javascript 复制 plt.text(x,...
之前了解matplotlib模块加标签主要有matplotlib.pyplot.text()和matplotlib.pyplot.annotate()两个关键函数,后者适用范围更广,今天主要谈一下前者matplotlib.pyplot.text(),简写成plt.text() 。 准备知识 在此重点讲一下plt.text()的用法和参数设置,plt.text()函数基本语法如下 ...
fontsize = 18, bbox={"facecolor":"red", "alpha":0.4, "pad":10}) arrow = {"arrowstyle":"fancy,tail_width=0.6", "facecolor":"gray", "connectionstyle":"arc3,rad=-0.3"} ax.annotate(u"交点", xy=(x1, func1(x1)),xycoords="data", ...
Python可视化31|matplotlib-图形添加文本(text)及注释(annotate) - 知乎 (zhihu.com) plt.text(x,y,string,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right") x,y:表示坐标值上的值 string:表示说明文字 fontsize:表示字体大小 verticalalignment:垂直对齐方式 ,参数:[ ‘center’ | ‘top’ | ...
plt.annotate('(%s,%s)'%(a,b),xy=(a,b),xytext=(-20,10), textcoords='offset points')#设置标题plt.title('Square Numbers',fontsize=24) plt.xlabel('Value',fontsize=14) plt.ylabel('Square of Value',fontsize=14)#设置刻度的大小,both代表xy同时设置plt.tick_params(axis='both',labelsize...
matplotlib模块加标签主要有matplotlib.pyplot.text()和matplotlib.pyplot.annotate()两个关键函数，后者适⽤范围更⼴，今天主要谈⼀下前者matplotlib.pyplot.text()，简写成plt.text() 。准备知识：在此重点讲⼀下plt.text()的⽤法和参数设置，plt.text()函数基本语法如下：plt.text(x, y, s, fontsize,...
plt.annotate('beta = 1',fontsize =14,\ xy = (1.0,0.09),xytext = (0.8,0.15),\ arrowprops = dict(facecolor ='b',shrink =0.05)) #箭头对点(1.0,0.09)创建注释,在(0.8,0.15)位置输出注释文本'beta = 1' plt.legend(loc =0,fontsize =18) ...