arrowprops:箭头的属性,可选参数 代码示例 下面我们将通过一个简单的示例来演示如何使用 plt.annotate() 函数来标注某一点的数值。 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]# 绘制折线图plt.plot(x,y,marker='o')# 标注某一点的数值fori,jinzip(x,y):plt.annotate(st...
plt.annotate(s='New point 1',xy=(0,-1),xytext=(-2,0),color='blue',arrowprops=dict(arrowstyle='-|>',connectionstyle='arc3',color='red'))## new point 2x_fearures_new2 = np.array([[1, 2]]) plt.scatter(x_fearures_new2[:,0],x_fearures_new2[:,1], s=50, cmap='viridi...
通过调整fontsize参数,您可以改变字体大小。二、使用plt.annotate()添加标记和说明如果您需要在数据点旁边添加更复杂的标记或说明(例如箭头指向特定数据点),则可以使用plt.annotate()函数。它的基本语法如下: plt.annotate(s, xy, xytext=None, xycoords=None, textcoords=None, arrowprops=None) 其中: s 是要添...
代码如下: importmatplotlib.pyplotasplt# 生成数据labels=['A','B','C','D']sizes=[15,30,45,10]# 绘制饼状图plt.pie(sizes,labels=labels,autopct='%1.1f%%')# 在左上角增加注解plt.annotate('Pie Chart',xy=(0,1),xytext=(0.02,0.98),xycoords='axes fraction',textcoords='axes fraction',...
plt.annotate('这是一个示例注释',xy=(0,1),xytext=(-2,22),arrowprops={'headwidth':10,'facecolor':'r'}) plt.show 具体实现效果: 4. 设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 二维坐标图形中,需要在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。设置坐标轴名称使用的接口是 xlabel 和 ylable。
在使用matplotlib绘制图形时，遇到使用自定义plt.annotate的arrowstyle后调整线条粗细及箭头大小的问题。本文将通过实际案例解答这一问题，旨在帮助读者解决类似困扰。为了解决上述问题，首先需要明确箭头样式与线条参数的关联。原回答中使用arrowstyle='<->'时，作者尝试使用默认的加粗线条方法arrowprops=dict(...
matplotlib中的新行中的plt.annotate() matplotlib是一个Python的绘图库,用于创建各种静态、动态、交互式的图表和可视化。plt.annotate()是matplotlib中的一个函数,用于在图表中添加注释。 plt.annotate()函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 plt.annotate(text, xy, xytext, arrowprops) 参数说明: text:要添加的注释...
线条太细了,想弄粗一点,默认情况下加粗线条可以这样写arrowprops=dict(width=3),但是自定义arrowprops=dict(arrowstyle='|-|')之后,width这个参数失效了 plt.annotate('',xy=(0.8,0.5),xytext=(0.2,0.5),arrowprops=dict(arrowstyle='|-|',width=3))#报错AttributeError:'FancyArrowPatch'objecthasnoproperty...
('日期')plt.ylabel('累计净值')#drop_end=result.drop_duplicates(['cum'])for_,itemindrop_end.iterrows():plt.annotate(f'{item[0]}.date(){item[-1]:.2f}',xy=(item[0],item[-1]),xytext=(item[0],item[-1]+0.1),arrowprops=dict(arrowstyle='->',facecolor='black'),fontsize=12)...
arrowprops=dict(facecolor='black', arrowstyle='->')) # 显示图表 plt.show() 在这个示例中,我们首先创建了一个图表,然后使用plot()函数绘制了一个点。接下来,使用annotate()函数添加了一个文本注释,箭头指向绘制的点。箭头的样式通过arrowprops参数进行设置。