使用plt 绘制柱状图是一个常见的任务,下面我将根据提供的tips,分点详细说明如何使用 matplotlib.pyplot 模块来绘制柱状图: 导入matplotlib.pyplot模块: 首先,我们需要导入 matplotlib.pyplot 模块,并通常将其简称为 plt。 python import matplotlib.pyplot as plt 准备数据,包括柱状图的x轴标签和y轴值: 准备数据是绘制...
importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4,5]#确定柱状图数量,可以认为是x方向刻度y=[5,7,4,3,1]#y方向刻度color=['red','black']x_label=['pop','classic','pure','blue','electronic']plt.xticks(x,x_label)#绘制x刻度标签plt.bar(x,y,width=[0.5,0.5,0.7,0.8,0.9],bottom=3,color=color)...
实现代码如下: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#数据labels = ['L1', 'L2', 'L3', 'L4', 'L5']data_a = [20, 34, 30, 35, 27]data_b = [25, 32, 34, 20, 25]data_c = [12, 20, 24, 17, 16]#画图x = np.arange(len(labels))fig,ax = plt.subplots(figsize...
i= 7ax=axes[i]#绘制柱状图ax.bar(x=x,#柱体在 x 轴上的坐标位置height=y,#柱体的高度align='edge',#x 轴上的坐标与柱体对其的位置color='lightpink',#柱体的填充颜色tick_label=labels,#每个柱体的标签名称alpha=0.6,#柱体填充颜色的透明度width=0.8,#柱体的宽度bottom=0.2,#柱体基线的 y 轴坐标edgecolo...
曲线图用来绘制一段连续的变化比较合适,而柱状图比较适合绘制多样型的比较,比如下面的例子,10个电影的票房记录,用柱状图可以直观的显示出来。 from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib #用直方图的形式显示出每个电影的票房,单位:亿元 x=["千与千寻","你的名字","龙猫","蜘蛛侠:平行宇宙","寻梦环...
plt.subplot(1,2,2)#在figure画布从左到右、从上到下的第二个位置作图 plt.hist(data['profit'], density=False) # 绘制profit变量的直方图,不进行归一化处理 plt.title("Histogram of 'profit'") # 将profit变量的直方图的标题设置为 Histogram of profit,运行结果如图4.3所示 ...
在Matplotlib的世界里，我们继续探索plt.bar()这个强大的工具，它专用于绘制直观的柱状图。柱状图在展示利润、业务增长等数据时，通过面积直观反映数据量和变化趋势。首先，理解基本参数至关重要。plt.bar()函数的基本结构包括四个参数：x轴数据（利润点）、高度数据、宽度（默认0.8，过大会遮挡其他柱子）...
matplotlib.pyplot.bar函数是绘制柱状图的关键工具，尤其在展示利润或业务进程中的数据量和变化趋势时非常直观。该函数的基本用法包括四个参数：x坐标、高度、宽度（默认0.8）和颜色。设置宽度过大可能导致遮挡，而bottom参数与直方图位置无关，仅调整y轴位置。当颜色列表包含多个颜色时，plt.bar会按照颜色...
百度试题 结果1 题目调用plt.bar 函数,绘制柱状图。 对相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏
python 用 matplotlib 绘制柱状图参数详解 plt.bar() 2020-05-06 23:00 −... 赏尔 0 30380 python matplotlib生成图形 2019-12-11 18:08 −y=2x+3 import matplotlib.pyplot as plt#约定俗成的写法plt #首先定义两个函数(正弦&余弦) import numpy as np #plt.figure(num='正余弦函数图', figsize...