plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.7,marker=r"$\clubsuit$") #不同点较大的就是这里的marker符号是用mathtext渲染字符串敲的 #这是个三叶草 plt.xlabel("x1") plt.ylabel("y1") plt.title("This is scatter",color="b") plt.legend("lucky") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10...
plt.scatter()和sns.scatterplot()画散点图 plt.scatter()画散点图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)参数解释:1 x,y:表...
附代码: # -*- coding: utf-8 -*-"""@ModuleName:ttt@Function:@Author: H2017824@Time: 2020/5/1 10:32"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdresult=np.random.normal(6,0.2,500)foriinrange(len(result)):print(result[i])ifresult[i]<5.5:result[i]=1elif(result[i]>...
Scatter plots with a legend — Matplotlib 3.5.1 documentation 用plt.scatter()画带label的散点图(无需循环,直接根据标签生成)
plt.scatter()画散点图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 参数解释:
要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向其传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: """使用scatter()绘制散点图""" import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() 下面来设置输出的样式:添加标... 五、Matplotlib:绘图和可视化 ...
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, s=40, cmap=plt.cm.Spectral) plt.show() 二分类散点图 三、同时区分颜色和形状 从上述的例子不难看出,已经很好将数据集进行颜色分类,但是我想将红色的点设置为圆形,蓝色的点设置成三角形,那么此时plt.scatter就很难直接支持这样的操作了。
却能画出五颜六色的点: 2 原因剖析 我在此处用的是一个循环语句随机绘制出位置、大小、透明度不一的圆点。 matplotlib 的 plt.scatter() 方法在每次生成点时,为了让使用者容易区别这些点是不同次使用 plt.scatter() 方法产生的点,系统会自动为每一个点随机匹配一种颜色。
就给这个点设置为深色,这里设置颜色你可以参考colorbar。另外一种策略,你需要设置图片中点的透明度,然后设置颜色为浅色调。如果不设置透明度,plt画图默认是没有透明度的,多个点颜色并不会叠加而只会覆盖,所以你需要设置恰当的透明度,让多个点颜色可以叠加。具体的参数你可以去“CSDN”论坛搜索。
关于“plt.plot画散点图” 的推荐: 如何画有例外的数字 您可以创建一个可能的绘图数组,并选择与索引对应的随机数。 Random r = new Random();int[] draws = new int[] {1, 2, 4};int number = draws[r.Next(draws.Length-1)]; 你想画一条线吗?