在这个示例中,我们首先导入了matplotlib的pyplot和image模块,然后使用mpimg.imread()函数读取了图片文件,并通过plt.imshow()函数显示了图片。最后,通过plt.axis('off')关闭了坐标轴,并使用plt.show()显示了图像窗口。
步骤1:导入所需的库 首先,我们需要导入matplotlib库来实现显示图片的功能。 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimg 1. 2. 步骤2:读取图片并使用plt.subplot()函数创建子图 接下来,我们需要读取图片并使用plt.subplot()函数创建两个子图。 # 读取图片1img1=mpimg.imread('image1.jpg')plt.subplo...
mpimg.imread()函数接受一个表示图片路径的字符串作为参数,并返回一个表示图片的ndarray对象。 接下来,我们调用了plt.imshow()函数,并将变量img作为参数传递给该函数。这样,就将图片显示在了屏幕上。 最后,我们使用plt.axis('off')函数将坐标轴隐藏起来,使图片更加美观。调用plt.show()函数将图片显示在屏幕上。 ...
确保plt.show()在正确的环境中运行。如果在Jupyter Notebook或IPython环境中运行代码,需要使用%matplotlib inline命令来显示图形。 检查是否有其他代码错误导致plt.show()不显示图片。例如,检查是否有其他图形库干扰了matplotlib的运行。 确保使用了正确的数据类型和格式。例如,在使用散点图时,需要确保x和y数据是数值类型...
plt从文件读图片并显示 如果没有cv2.cvtColor()转换,则显示出来的图片色调不对。记得转换结果赋值回给img哦。转换本身并没有涉及计算,不耗资源。
显示的时候由于改变后的像素值为float,这个时候使用imshow(),会把float类型的值归为范围为[0, 1],这个时候当原始像素值范围在[0, 255]的像素值对于大于1的都被认为是1,然后显示为白色,小于1的那些才会显示颜色出来 解决办法:将像素值转化为整形 img = img.astype(np.int8) ...
要显示多个图像,请使用 subplot() plt.figure() #subplot(r,c) provide the no. of rows and columns f, axarr = plt.subplots(4,1) # use the created array to output your multiple images. In this case I have stacked 4 images vertically axarr[0].imshow(v_slice[0]) axarr[1].imshow(v...
plt.imshow()显示图片色差问题 转载: 由于系统缺少某些库,导致cv2.imshow()无法使用,于是使用matplotlib.pyplot.imshow()代替,但是在使用时发现plt.imshow()显示的图片颜色有问题。 原图: frommatplotlibimportpyplotaspltimportcv2importnumpyasnp img = cv2.imread('XXX')...
简介:解决pycharm调用plt.show()后无图片显示问题 博主最近在学习opencv的时候经常会发现调用plt.show()后没有图片显示 下面是两种常见问题的解决办法 1:加载pylab库 并且在plt.show()后面加入代码 import pylabpylab.show() 2:在前面设置一下 防止matplotlib默认不显示图片 代码如下...
python plt显示图片时不显示坐标刻度 Python中的Matplotlib:如何在显示图片时隐藏坐标刻度 在数据可视化中,Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的库之一。它广泛应用于生成静态、动态和交互式的图形。虽然 Matplotlib 提供了丰富的工具来展示数据,但有时我们希望在渲染图像时隐藏坐标刻度。这篇文章将介绍如何在 Matplotlib 中...