plt.imshow(image_np) plt.axis('off') # 关闭坐标轴 plt.show() 这样就可以在窗口中显示pytorch图像了。如果需要保存图像,可以使用plt.savefig函数: 抱歉,当前编辑器暂不支持代码块标记为txt语言,您可操作将代码块语言设置为txt 代码语言:txt 复制 plt.savefig('image.png') 以上是使用plt实现pytorch图像的显...
1. 环境 Pycharm2022环境下的python3.9(不使用openCV开源库) 仅仅使用plt库读取和显示图像,使用numpy库对矩阵进行操作。 2. 源码讲解 实验一:显示直方图 读取矩阵,将原矩阵的灰度值赋给新一维数组中,使用plt.hist()函数生成基于数据的直方图。 实验二: 输入值为原函数、斜率、截距,线性映射原灰度值到新的灰度值,...
1. 准备数据 在开始之前,首先需要准备好要显示的大量数据。 ```python#准备数据data = [1, 2, 3, 4, 5, ...] 1. 2. 3. ### 2. 创建图像 使用matplotlib库中的plt创建要显示的图像。 ```markdown ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建图像 plt.figure() plt.plot(data) 1. 2....
plt.imshow() 可以直接显示 OpenCV 灰度图像,不需要格式转换,但需要使用 cmap=‘gray’ 进行参数设置。 plt.imshow() 可以使用 matplotlib 库中的各种方法绘图,如标题、坐标轴、插值等,详见 matploblib Document。 PyQt5 也使用 RGB 格式,因此在 PyQt5 中显示 OpenCV 彩色图像时,也要进行颜色空间转换。
1 首先通过imread读入源图并显示。import cv2 as cvimport numpy as npimport copyimport randomfrom matplotlib import pyplot as plt# cv.imread 读取图像格式为b,g,rimg = cv.imread('c:\\meiping1.png')cv.imshow("img",img)2 然后 采用plt方法进行显示。把imread生成的img使用plt输出。plt...
实际上使用如下代码即可显示图像(加上第二句话): importmatplotlib.pyplot as plt plt.ion() === 161125更新 今天使用的时候,又死活不能显示显示。 后来在http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html中,随便下了一个代码,跑了一下可以用,发现自己的代码由于使用了 importmatplotlib as mpl mpl.use('Agg') ...
实际上使用如下代码即可显示图像(加上第二句话): importmatplotlib.pyplot as plt plt.ion() === 161125更新 今天使用的时候,又死活不能显示显示。 后来在http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html中,随便下了一个代码,跑了一下可以用,发现自己的代码由于使用了 importmatplotlib as mpl mpl.use('Agg') ...
import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.use('TKAgg')#加上这行代码即可,agg是一个没有图形显示界面的终端,常用的有图形界面显示的终端有TkAgg等
为啥用plt.show()显示不了图像呢 可能的原因如下: 1. 没有导入matplotlib库 2. 没有创建Figure对象和子图对象 3. 没有调用plot()或imshow()等函数来绘制图像 4. 在脚本中创建了多个Figure对象或者子图对象,但是只调用了一个plt.show()函数,导致其中部分图像没有显示出来。