综上所述，PLS算法和PCA算法虽然都是降维的方法，但它们的目的、应用场景和处理方式都不同。PCA算法更适用于无监督学习中减少冗余特征；而PLS算法则适用于监督学习中的回归和分类问题。在选择何种算法的时候，需要根据具体的应用场景和目标来选择最合适的方法。