结构方程模型(SEM)和偏最小二乘法(PLS)均可以做线性或非线性。 ·参数估计一致性 结构方程模型(SEM)有一致性,在大样本的情况下,参数估计比较不会变动;而偏最小二乘法(PLS)在大样本的时候有一致性,在小样本的时候一致性可能会不太高。 ·因素分数 结构方程模型(SEM)虽然也有估计因素分数,但它不是非常重要,...
1. 📊 高阶模型的处理 CB-SEM主要适用于反映型高阶模型,而PLS-SEM在处理反映型和形成型混合的高阶模型时更具优势。2. 🔍 模型评估指标 CB-SEM的评估指标包括卡方自由度比、GFI指数、AGFI指数和NFI指数等。 PLS-SEM的评估指标则根据模型类型有所不同:反映型模型与CB-SEM一致,形成型模型需要评估指标对构...
偏最小二乘 请问PLS-SEM和PLS-PM的区别?在什么情况应该如何选择?PLS目前最新的包是什么?想使用PLS建模分析,但这对我是全新的领域,希望在选取之前能够了解更多,和获得前辈们的建议,谢谢。显示全部 关注者3 被浏览106 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时还没有回答,...