我们先用logistic做多元线性分类 这是核心公式 fit <- vglm(Species~., family=multinomial, data=iris) 分类结果如下 我们再用LDA来做,核心公式如下 fit <- lda(Species~., data=iris) 分类结果如下 我们再用PLSDA来做 核心公式如下 fit <- plsda(x, y, probMethod="Bayes") 很清晰的小算法,但很实...
PLS-DA分类是属于二元制分类，每次只进行一种类别识别，整个模型结果最终由四个分类模型组合而成。如Pred...
1、PCA 和 PLS-DA 用于晒青毛茶级别分类研究刘彬球,陈孝权,吴晓刚,张偎,王子浩大益集团勐海茶业有限责任公司,云南 勐海 666200摘要:利用主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)和偏最小二乘法判别分析(Partial Least SquaresDiscriminant Analysis, PLS -DA)对晒青毛茶进行级别分类,并通过统计分析找出重要...