在进行交叉验证时,R2和Q2的截距值可以帮助判断模型是否有过拟合的倾向。 R2截距(R2Y和R2X的截距)接近0更好,说明模型没有捕捉到随机噪声,而是真实反映了数据间的关系。 Q2截距应该小于0.05或更低,表示模型预测的偶然性很小,具有较好的预测能力。 百泰派克生物科技--生物制品表征,多组学生物质谱检测优质服务商 ...
其中R2X和R2Y分别表示所建模型对X和Y矩阵的解释率, Q2表示模型的预测能力,理论上R2、Q2数值越接近1说明模型越好,越低说明模型的拟合准确性越差。通常情况下 , R2、Q2高于0.5较好,高于0.4即可接受。 从图中可以看出Q2为0.994 , R2Y为1 , R2X为0.685 , Q2和R2Y的P值均小于0.01,说明 permutation test 中随...
R2X和R2Y分别表示PLSDA分类模型所能够解释X和Y矩阵信息的百分比,Q2Y则为通过交叉验证计算得出,用以评价PLS-DA模型的预测能力,Q2Y越大代表模型预测效果较好。 关键数值参数提取:根据PLS-DA的建模结果,提取一系列关键数值并写入表格,并且进行进一步可视化。 得分矩阵,存储在结果文件“scoreMN.xls”中。 结果文件:得分...
Results of OPLSDA showed that the differences of samples between the 2 groups were further increased, and differential metabolites were screened according to the distinction of scores between the 2 groups, value of R2X, R2Y and Q2 ... 林贤超,李志水,文实,... 被引量: 1发表: 2016年 Meta...
普洱茶中主要矿质元素分析J.茶叶科学, 2013, 33(4): 411-419.14 结论2建立 PCA 和 PLS-DA 模型,其中 PCA 模型包含 6 个主成分,拟合参数为 R2X=0.942、 Q2=0.557 ,可以对晒青毛茶级别稳定分类; PLS-DA 模型包含 2 个主成分,其拟合参数为 R2X=0.871、Q2=0.579,其分类结果与 PCA 分34184茶 叶科学35...
对于PLS-DA和OPLS-DA分析,结果中的R2X和R2Y分别表示所建模型对X和Y矩阵的解释率,Q2标示模型的预测能力,它们的值越接近于1表明模型的拟合度越好,训练集的样本越能够被准确划分到其原始归属中。 参考文献 【1】Chen Q, Liang X, Wu T, Jiang J, Jiang Y, Zhang S, Ruan Y, Zhang H, Zhang C, Chen...
从图中可以看出Q2为0.994,R2Y为1,R2X为0.685,Q2和R2Y的P值均为0.005,说明permutation Test中只有1个随机分组模型结果优于本OPLS-DA模型,一般情况下P<0.05时模型较佳。 松哥统计说 R在生信领域可谓风风火火,R包中的ropls包可以进行PCA、PLS-DA和OPLS-DA分析。SIMCA-P 软件也可以进行OPLS-DA分析。具体实现...