pls-da原理 plsda是一种利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLS)进行判别分析的方法。PLS本身是一种数据降维的方法,能够在保留尽可能多的数据信息的前提下,使用较少的变量来进行建模,因此在数据分析中应用十分广泛。 PLS本质上是一种线性回归方法,通过对每个自变量与因变量之间的相关性进行最大化...