其解释能力R2只有0.69,表明其单项度模型的解释力一般。 当结构模型中加入了氛围感知变量后,共同富裕水平的被解释R2值增加到0.774,表明模型对于共同富裕的解释能力在中等至较大之间,模型解释力较好其次,数字化水平对于氛围感知的回归系数为0.703,p 值远小于0.001,且置信区间不包含0,这表明数字化水平对氛围感知具有显著的...
结构方程模型PLS-SEM(PartialLeast Squares Structural Equation Modeling)就是探讨不同变量间相互影响、关联程度的一种方法。以下面这个路径模型为例(例源SmartPLS):黄色方框表示实测变量(indicators,manifest variable,observerd variable),蓝色圆圈表示潜在变量(latent variable),圆圈里的数字表示决定系数(R2),箭头上的数...
其解释能力R2只有0.69,表明其单项度模型的解释力一般。 当结构模型中加入了氛围感知变量后,共同富裕水平的被解释R2值增加到0.774,表明模型对于共同富裕的解释能力在中等至较大之间,模型解释力较好其次,数字化水平对于氛围感知的回归系数为0.703,p 值远小于0.001,且置信区间不包含0,这表明数字化水平对氛围感知具有显著的...
运行PLS-SEM部分，可获得指标均值、标准差、因子载荷、t值、Cronbach’sα值、组合信度（CR）、AVE、AVE平方根与相关系数对比表以及R2（表示模型解释的方差比例）。通过Bootstrapping可得到假设检验结果，包括路径系数及其显著性。Blindfolding则提供Q2（拟合度）和GoF（模型的好度）值。Q2用于衡量构面的共...
当结构模型中加入了氛围感知变量后,共同富裕水平的被解释R2值增加到0.774,表明模型对于共同富裕的解释能力在中等至较大之间,模型解释力较好其次,数字化水平对于氛围感知的回归系数为0.703,p 值远小于0.001,且置信区间不包含0,这表明数字化水平对氛围感知具有显著的正向影响。
1:通过PLS计算得到:items的均值,标准差,因子载荷,t值,各个潜变量的Cronbach’sα值,CR: Composite reliability 组合信度值, AVE平均抽取变异量,AVE平方根与相关系数对比表,R2 (2代表平方) 作者私人笔记图,仅供学习使用,版权所有 2:通过Bootstrapping计算得到:假设检验结果——得到路径系数(path coefficient)和显著性...
当结构模型中加入了氛围感知变量后,共同富裕水平的被解释R2值增加到0.774,表明模型对于共同富裕的解释能力在中等至较大之间,模型解释力较好其次,数字化水平对于氛围感知的回归系数为0.703,p 值远小于0.001,且置信区间不包含0,这表明数字化水平对氛围感知具有显著的正向影响。
当结构模型中加入了氛围感知变量后,共同富裕水平的被解释R2值增加到0.774,表明模型对于共同富裕的解释能力在中等至较大之间,模型解释力较好其次,数字化水平对于氛围感知的回归系数为0.703,p 值远小于0.001,且置信区间不包含0,这表明数字化水平对氛围感知具有显著的正向影响。
当结构模型中加入了氛围感知变量后,共同富裕水平的被解释R2值增加到0.774,表明模型对于共同富裕的解释能力在中等至较大之间,模型解释力较好其次,数字化水平对于氛围感知的回归系数为0.703,p 值远小于0.001,且置信区间不包含0,这表明数字化水平对氛围感知具有显著的正向影响。 计算中介效应 在结构方程模型中,中介效应通常...
而从模型整体的结构上来看,可从模型解释功能上来看,四个内生变量即课程规划能力、课程管理能力、课程评估能力与课程领导效能的被解释方差R2分别为0.563、0.527、0.605、0.643,相对影响的测度指标f2则分别为0.151、0.403、0.388、0.346。以上四...