PLS分析可以判断不同组的成分差异情况，而pls-da分析是一种分类判别分析。而当样本的组间差异不明晰，...
用于探索和区分不同组之间的代谢物差异。这两种方法的主要区别在于它们如何处理数据中的变异成分。
比较了LDA和PLS-DA在基本原理、假设条件、适用性及对数据的容错性和鲁棒性方面的区别,以便于理解这两种方法在模式识别和分类问题中的应用差异.
2.PLS-DA:PLS-DA是偏最小二乘回归的变体，专用于分类问题。它寻找变量的线性组合以最大化原始变量和响应变量（类别）之间的协方差。二、假设条件:1.LDA:它假设不同类别的数据具有相同的协方差结构，且数据近似服从多元正态分布。2.PLS-DA:相比之下，PLS-DA对数据的分布和协方差结构没有严格的假设。
请问各位大侠，在代谢组学数据分析中，PLS 和PLS-DA有什么区别啊？
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