而OPLS-DA(正交偏最小二乘回归分析)则是在PLS-DA的基础上加入了正交因子,可以更准确地识别主要差异和副差异,从而进行更精细的样本分类和特征选择。OPLS-DA通过正交化处理,将数据分为与响应变量相关的部分和与响应变量无关的部分,从而更好地分离出影响样本分类的关键特征。总之,PLS-DA和OPLS-DA在数据处理和分析方...
用于探索和区分不同组之间的代谢物差异。这两种方法的主要区别在于它们如何处理数据中的变异成分。
OPLSDA移除了PLSDA观测数据矩阵X中的系统正交变量，这些玩意是与预测矩阵Y不相关的；然后再对剩下的数据...