1.得分图(Score Plot): 得分图通常用于展示样本在PLS-DA模型中的分布。每个点代表一个样本,不同的颜色或形状可以代表不同的类别。通过观察点的分布,可以了解不同类别之间是否有明显的区分。如果不同类别的点在图中清晰分离,则说明模型在这些类别上有良好的区分能力。 2.负荷图(Loading Plot): 负荷图展示了原始...
得分图、模型验证图。1、横纵坐标分别代表第一主成分和第二主成分。PLS-DA得分图显示了原始数据集中各组样本在主成分空间中的分布情况。2、用于评估PLS-DA模型的预测性能。通过观察模型验证图中值，判断模型是否过拟合或欠拟合，以及模型是否最优。
在PLS-DA(偏最小二乘判别分析)得分图中: 横坐标(X轴):通常表示第一主成分(PC1),它是数据变异性最大的方向。该轴上的值是样本在这个方向上的投影,反映了最主要的变异来源。 纵坐标(Y轴):通常表示第二主成分(PC2),它是数据在与第一主成分正交的方向上变异性次大的方向。该轴上的值是样本在这个方向上的...
分别建立两两分组比较的PLS-DA模型(图1)或OPLS-DA模型(图2),模型得到的参数评价会以表格形式提供。其中R^2X和R^2Y分别表示所建模型对X和Y矩阵的解释率,Q2标示模型的预测能力,理论上R^2、Q^2数值越接近1说明模型越好,越低说明模型的拟合准确性越差,通常情况下,R^2、Q^2高于0.5 (50%)较好,高于0.4即可...
VIP值：VIP（Variable Importance in Projection）是衡量每个变量对于PLS-DA模型的重要性。VIP值越大，说明该变量对于区分不同组别的贡献越大。负荷图：负荷图（Loading plot）是展示变量与主成分之间的关系的图表。该图可以帮助识别哪些变量与分类结果相关。在解读PLS-DA分析结果时，一般需要综合考虑上述几...
PLS-DA得分图:横坐标表示第一主成分解释度,纵坐标表示第二主成分解释度。点表示实验样本,颜色表示不同分型。分型内样本越聚集,分型间样本越分散,说明结果越好。 置换检验图:为了判别模型质量好坏,还会对模型进行排序验证,检验模型是否“过拟合”。模型是否“过拟合”,体现了模型构建是否准确。图中:满足以下任意一点...
PLS-DA怎么看? 在文献中我们经常会看到PLS-DA分析的得分图,那具体这张图怎么看呢? 一张PLS-DA得分图的横纵坐标与PCA是一样的,都代表了主成分,横坐标代表第一主成分,纵坐标代表第二主成分,与PCA不同的是-在百分比的解释率上所解释的原始数据集的差异。
PLS-DA图怎么看?1 1/1 返回列表 查看: 184 | 回复: 0 只看楼主@他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏 在APP中查看 【悬赏金币】回答本帖问题,作者知风岁月将赠送您 30 个金币 匿名 应助: (幼儿园) 在线: 虫号: 0 本帖仅楼主可见 » 猜你喜欢...
PLS-DA模型验证图PLS-DA模型验证图如下,还请大神帮我看看这个验证图结果怎么样?PLS-DA是否过拟合?谢谢 发自小木虫Android客户端回复此楼» 猜你喜欢过年观宇树机器人与Deepseek,思学术圈四大乱象 已经有16人回复 导师对毕业的研究生要养成来时不用欢迎,走时不用送别的气质,打造朴实无华的人际关系 已经有18人...
不同于主成分分析( PCA)法,Partial Least Squares Discrimination Analysis,(PLS-DA)或 Orthogonal PLS-DA,(OPLS-DA)是一种有监督的判别分析统计方法。该方法运用PLS-DA建立代谢物表达量与样品类别之间的关系模型,来实现对样品类别的预测。分别建立两两分组比较的PLS-DA模型(图1)或OPLS-DA模型(图2),模型得到的...