PLS的蒙特卡洛交叉验证(MCCV)。 PLS的双重交叉验证(DCV) 使用蒙特卡洛抽样方法进行离群点检测 使用CARS方法进行变量选择。 使用移动窗口PLS(MWPLS)进行变量选择。 使用蒙特卡洛无信息变量消除法(MCUVE)进行变量选择 进行变量选择 建立PLS回归模型 这个例子说明了如何使用基准近红外数据建立PLS模型。 plot(X'); % 显示...
pls建模matlab代码在Matlab中使用偏最小二乘(PLS)建模的一种基本方法如下。假设我们有一个响应变量Y和一个预测变量X。 %导入数据 %假设Y是响应变量,X是预测变量 %注意:这里需要您提供实际的矩阵Y和X Y = [ ... ]; %实际数据 X = [ ... ]; %实际数据 % PLS回归建模 n = size(X, 2); X = [...
2 仿真代码 %%%%%%%%%% Partial Least Squares (PLS)%%%%%%%%%%%%%%%%Demo:prediction using PLS% ---% clcclose alladdpath(genpath(pwd)) % load data%{x : training inputsy : training targetsxt: testing inputsyt: test...
PLS-DA(偏最小二乘判别分析)是一种非常受欢迎的用于化学,食品科学等等领域的分类模型。我本人最近也在做分类方面的项目,需要用到PLS-DA,但是在网上查了一下发现资料很少,matlab也并没有可以直接进行PLS-DA运…
2 部分代码 clc; clear all; close all %% ---加载数据--- load servodata.mat %% ---处理数据--- X=svnum(:,1:4); X_train=X(1:135,:); X_test=X(136:165,:); Y=svnum(:,5); Y_train1=Y(1:135,:); Y_test1=Y(136:165,:); %% ---数据...
在现代数据科学中,降维是一项重要的任务。当我们处理高维数据时,降维可以帮助我们减少特征的数量,提高计算效率,并且可以更好地可视化数据。在本篇博文中,我们将介绍几种常用的监督线性降维算法,并提供使用 MATLAB 实现这些算法的代码合集。 线性判别分析(LDA): LDA 是一种经典的降维算法,它通过最大化类间距离和最小...
matlab 偏最小二乘法代码PartialLeastSquares_forClassification 用于数据分类的偏最小二乘算法的 Matlab 实现。 这些代码是基于以下论文实现的: Alin, A. (2009) “当对象数量远大于变量数量时 PLS 算法的比较”,统计论文,50, 4, 711-720 德容,S.; ter Braak, CJF (1994)。 “对 PLS 核算法的评论”。
pls代码,,matlab版 pls偏最小二乘matlab程序,分为单因变量和多因变量两种 上传者:mbjxking时间:2012-10-14 matlab-pls.zip_PLS 回归_PLS回归_pls_pls matlab 最小二乘法回归,用该程序实现,简单易懂,操作方便,值得使用 上传者:weixin_42653691时间:2022-07-15 ...
matlab的PLS代码-其它代码类资源Mi**se 上传1.29 KB 文件格式 m matlab pls 经过验证的matlab的PLS代码,直接输入样品的xo、y0和验证的样品X,即可直接输出Y,可以放心使用点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 Math 2025-01-21 09:00:59 积分:1 ...