在PLS回归结果中,我们可以得到一系列的统计量,包括回归系数、得分、变量重要性、均方根误差等,下面是对这些结果的解读: 1.回归系数:这是连接自变量(X)和因变量(y)的回归系数,表示当自变量变化一个单位时,因变量预期的变化量。回归系数的绝对值越大,表示该自变量对因变量的影响越大。 2. X的得分:这是自变量在...
2,PLS回归是一种针对多变量的回归。是线性回归的最高峰。 最简单的函数格式为:[XL,YL] = plsregress(X,Y,ncomp) 这个函数意味着把x对y进行回归,并且选择ncomp个主成分,在所得的结果当中,xl和y l就是预测的回归变量的载荷值,相对的来说x是一个n-by-p的矩阵,它代表的是需要预测的变量。他的每一行表示特...