PLRU算法是一种基于二叉树的替换策略，它通过使用多个位来表示缓存中数据的访问情况。具体来说，PLRU算法将缓存中的数据按照二叉树的形式组织起来，每个节点代表一个数据块。当需要替换数据时，PLRU算法会根据节点的位状态来确定替换的路径，最终找到最久未被访问的数据进行替换。相比于LRU算法，PLRU算法的优势在于它...
3级plru算法 1. PLRU(Pseudo - Least Recently Used,伪最近最少使用)算法概述 - PLRU算法是一种用于缓存管理的替换策略。它试图近似实现LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法的功能,但在实现复杂度和硬件成本上相对较低。 -在多级PLRU算法中,3级PLRU是其中一种结构相对复杂但效率较高的情况。 2. 3级...
严格意义上的LRU算法实现代价很大,因此考虑到硬件开销,通常使用伪LRU替换算法,即PLRU(Pseudo-LRU)算法。PLRU算法与LRU算法相近,但简化了数据预测的过程[9]。PLRU通过使用MRU(Most Recently Used)位,使组中每个Cache块都有自己的MRU位。4-way组相联指令Cache的PLRU替换算法示意图如图2所示。 PLRU替换算法的步骤如下...
算法,为了降低模块复杂度和实现的难度,从LRU算法简化出一种PLRU(PseudoLRU)替换算法。 通过采用开源的SimpleScalar仿真工具,对LRU、RANDOM、FIFO、PLRU等各种常见的cache替换 算法进行了性能比较和分析,并对PLRU进行实现。实验结果表明,使用PLRU替换算法cache的 ...
(要求写出式子) 相关知识点: 试题来源: 解析 16 LRU替换算法通过比较对法实现时,状态位的计算涉及分组结构。将32块分为每群8块(4对,每对2行),总群数为32/(4×2)=4。每个群内的4对各需1位,每群共4位。总状态位数为4群×4位=16。公式为:(32/(4×2))×4=16。反馈 收藏 ...
该算法是在LRU算法的基础上进行改进的,它可以有效地减少缓存替换带来的性能损失。 PLRU算法的核心思想是利用一个二叉树来维护缓存中每个块的使用情况。具体来说,每个块都对应二叉树中的一个节点,而每个节点都有两个子节点,分别表示该块被访问的情况和未被访问的情况。当一个块被访问时,就将对应节点的状态从未被...
PLRU替换算法在嵌入式系统cache中的实现
在一个请求页式存储管理系统中,进程P的地址空间共有5页组成,访问页面序列为:3、2、1、0、3、2、4、3、2、1、0、4,试用FIFO置换算法和LRU置换算法,计算当分配给该进程的页框数分别为3和4时,访问过程中发生的缺页次数和缺页率,比较所得的结果,分析原因。
通过BWDSP模拟器对目前常用的几种替换算法和大小不同的指令Cache块进行仿真实验得出不同缺失率。实验结果表明,所提出的PLRU替换算法性能高于LRU、LFU、FIFO替换算法,并使BWDSP整体性能提高到为其他三种替换算法的1.12倍左右。 DSP2020-10-18 上传大小:211KB ...
LRU 算法的实现 什么是 LRU 算法? LRU 是 Least Recently Used 的缩写, 即最近最少使用页面置换算法, 是为虚拟页式存储管理服务的。 关于操作系统的内存管理, 如何节省利用容量不大的内存为最多的进程提供资源, 一直是研究的重要方向。 而内存的虚拟存储管理, 是现在最通用, 最成功的方式——在内存有限的情况...