plotROC - Generate ROC Curve Charts for Print and Interactive Use pROC - display and analyze ROC curves in R and S+ plotROC plotROC包较为简单与单一,它就是用来绘制ROC曲线的,包中定义的函数基于ggplot2,因此我们可以结合ggplot2使用和修改、美化图形结果。 代码语言:javascript 复制 #从GitHub上安装devt...
pROC- display and analyze ROC curves in R and S+ plotROC plotROC包较为简单与单一,它就是用来绘制ROC曲线的,包中定义的函数基于ggplot2,因此我们可以结合ggplot2使用和修改、美化图形结果。 #从GitHub上安装devtools::install_github("hadley/ggplot2")devtools::install_github("sachsmc/plotROC")library(plo...
包绘制ROC曲线图 3.1 基本用法 # 安装并加载所需的R包 # install.packages("plotROC") # remotes::install_github("sachsmc/plotROC") library(plotROC) # 创建数据集 set.seed(2529) D.ex <- rbinom(200, size = 1, prob = .5) M1 <- rnorm(200, mean = D.ex, sd = .65) M2 <- rnorm...
#修改显著性水平:sig.level#自己选择m范围内的点:ci.atstyledplot<-basicplot+style_roc()styledplot+geom_rocci(sig.level=.01,#修改显著性水平ci.at=quantile(M1,c(.1,.4,.5,.6,.9)))#quantile分位点 如何将我的图展现在默认浏览器或者Rstudio...
考虑到使用ggplot2包绘制的校准曲线置信区间比较宽,比较杂乱,我们直接使用R最基础的plot()函数重新绘制四种模型的校准曲线,不展示置信区间,这样比较简洁,便于区分(见下图)。 B. Calibration Curves in the testset 我们再来看一下Brier评分的结果,Brier评分=∑(Y-P)2/N,其中Y为实际观测概率,P为模型预测概率,N为...
https://rviews.rstudio.com/2019/03/01/some-r-packages-for-roc-curves/ 在这篇文章中,我将描述如何在CRAN中搜索绘制ROC曲线的包,并强调六个有用的包。 虽然一开始我有一些想谈论的包的想法,像ROCR和pROC,我发现它们在过去是有用的,但我决定使用Gabor Csardi相对较新的包pkgsearch来搜索CRAN,看看那里有...
pROC- display and analyze ROC curves in R and S+ plotROC plotROC包较为简单与单一,它就是用来绘制ROC曲线的,包中定义的函数基于ggplot2,因此我们可以结合ggplot2使用和修改、美化图形结果。 #从GitHub上安装devtools::install_github('hadley/ggplot2') ...
如何用Sigmaplot绘制ROC曲线-临床与病理杂志.PDF,临床与病理杂志 2015, 35(5) 698 J Clin Path ol R e s doi: 10.3978/j.issn.2095-6959.2015.05.002 View this article at: /10.3978/j.issn.2095-6959.2015.05.002 ·AME 科研时间专栏 · 专栏导读 :AME Groups 旗下出版了
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