Plotly_Express是新一代的高级可视化神器，它是plotly.py的高级封装，内置了大量实用、现代的绘图模板。使用者只需要调用简单的API函数，便可快速地生成漂亮的动态可视化图表；同时其内置了很多的数据集，方便自行调用，快速模拟作图。一、安装 用pip install plotly_express 命令可以安装plotly_express pip install plotly...
首先,我们看看官网上对plotly_express的定义: Plotly Express is the easy-to-use, high-level interface to Plotly, whichoperates on “tidy” dataand produceseasy-to-style figures. Every Plotly Express function returns agraph_objects.Figureobject whosedataandlayouthas been pre-populated according to the...
高级可视化神器Plotly_Express快速入门 Plotly_Express是新一代的高级可视化神器,它是plotly.py的高级封装,内置了大量实用、现代的绘图模板。 使用者只需要调用简单的API函数,便可快速地生成漂亮的动态可视化图表;同时其内置了很多的数据集,方便自行调用,快速模拟作图。 安装 用pip install plotly_express命令可以安装plotly...
Plotly_Express是新一代的高级可视化神器,它是plotly.py的高级封装,内置了大量实用、现代的绘图模板。 使用者只需要调用简单的API函数,便可快速地生成漂亮的动态可视化图表;同时其内置了很多的数据集,方便自行调用,快速模拟作图。 安装 用pip install plotly_express命令可以安装plotly_express ...
如果确认plotly_express没有安装,你可以使用pip命令来安装它。打开命令行,并运行以下命令: bash pip install plotly_express 注意,plotly_express是plotly库的一部分,但通常安装plotly时不会自动安装plotly_express。因此,直接安装plotly_express是必要的。另外,确保你的pip版本是最新的,以避免兼容性问题。 检查Python环...
使用Plotly Express创建动态图表 除了静态图表之外,Plotly Express还支持创建动态图表,使您能够以交互方式探索数据。让我们看一个示例,创建一个动态散点图来显示时间序列数据的变化。 # 创建一个示例时间序列数据集importnumpyasnp np.random.seed(0)num_points=100dates=pd.date_range(start='2024-01-01',periods=...
在说plotly_express之前,我们先了解下plotly。Plotly是新一代的可视化神器,由TopQ量化团队开源。虽然Ploltly功能非常之强大,但是一直没有得到重视,主要原因还是其设置过于繁琐。因此,Plotly推出了其简化接口:Plotly_express,下文中统一简称为px。px是对Plotly.py的一种高级封装,其内置了很多实用且现代的绘图模板,用户只...
import plotly_express as px # 创建数据 data = px.data.gapminder() # 绘制面积图 fig = px.area(data_frame=data, x="year", y="pop", color="continent", line_group="country", labels={"year": "Year", "pop": "Population", "continent": "Continent", "country": "Country"}, ...
1.1 Plotly Express 的优势 简洁易用:Plotly Express 提供了简洁的API,使得用户可以快速上手并创建出精美的图表。 交互性强:基于 Plotly.js,Plotly Express 创建的图表具有强大的交互性,用户可以缩放、平移、悬停查看详细信息等。 支持多种图表类型:Plotly Express 支持多种常见的图表类型,满足不同数据可视化需求。
1、Plotly_Express快速入门 Plotly_Express是新一代的高级可视化神器,它是plotly.py的高级封装,内置了大量实用、现代的绘图模板。 使用者只需要调用简单的API函数,便可快速地生成漂亮的动态可视化图表;同时其内置了很多的数据集,方便自行调用,快速模拟作图。 本文讲解主题如下图,欢迎收藏学习,喜欢点赞支持。 交流群 想...