showaxeslabels:显示x轴图标开关 showbackground:显示背景开关 showexponent:显示指数开关 showgrid:显示网格开关 showline:显示线条开关 showspikes:显示异常开关 showticklabels:显示刻度数据数组列表 showtickprefix:显示刻度前缀数据数组列表 showticksuffix,显示刻度后缀数据数组列表 side:边缘参数 spikecolor:峰值数据颜色...
fig = px.scatter(df, x="x_column", y="y_column", color="category") fig.show()自定义图表...
fig.update_layout(title='Animated Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis', updatemenus=[dict(type='buttons', showactive=False, buttons=[dict(label='Play', method='animate', args=[None, dict(frame=dict(duration=100, redraw=True), fromcurrent=True)])])]) # 显示图表...
showticklabels = true # 是否显示刻度线标签 ) p1 <- plot_ly ( x = 1 : 5 , y = 1 : 5 , type = 'scatter' ) p2 <- plot_ly ( x = 1 : 5 , y = 1 : 5 , type = 'scatter' ) %>% layout ( xaxis = axis , yaxis = axis ) subplot ( style ( p1 , showlegend = ...
fig.update_layout( # xy轴设置 xaxis=dict(showgrid=True, zeroline=False, showticklabels=False), yaxis=dict(zeroline=False, gridcolor='white'), # 背景颜色设置 paper_bgcolor='rgb(233,233,233)', plot_bgcolor='rgb(233,233,233)', )fig.show()...
fig.show() 复制 旭日图的层次结构由path参数定义,值由分段的大小表示。 08 热力图 importplotly.expressaspximportnumpyasnp # 生成示例数据 np.random.seed(42)corr_matrix=np.random.rand(10,10)# 创建热力图 fig=px.imshow(corr_matrix,labels=dict(x="X-axis",y="Y-axis",color="Correlation"),title...
fig=go.Figure(data=go.Scatter(x=x,y=y,mode='lines'))# Add title and labels fig.update_layout(title='Basic Line Plot',xaxis_title='X-axis',yaxis_title='Y-axis')# Show the plot fig.show() 使用Plotly 创建一个简单的折线图。我们使用 NumPy 生成样本数据,然后使用 Plotly 的go.Scatter创...
fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis') # 显示图表 fig.show() 使用Plotly创建一个简单的线条图。 使用NumPy生成样本数据,然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。 02 带有颜色渐变的散点图
showlegend:true, hoverinfo:"all", line: { color:"blue", width:2, }, marker: { color:"blue", size:8, symbol:"circle", }, };varViol={ type:"scatter", x: [6,9], y: [-7,8], mode:"markers", name:"Violation", showlegend:true, ...
fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis') fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 图片 二、彩色散点图 在这个示例中,我们使用 Plotly Express 创建了一个带有颜色渐变的散点图。通过大小和颜色参数展示了第三维度的信息: ...