Plotly是一个用于创建交互式数据可视化的开源库。它支持多种编程语言,包括Python、R、JavaScript等。在Plotly中,"secondary_y"属性和跟踪列表用于在同一图表中显示具有不同比例的两个不同的y轴。 "secondary_y"属性允许用户将一个或多个跟踪(trace)分配给辅助y轴。通过将跟踪分配给辅助y轴,用户可以在同一图表中同时...
在Plotly中,可以使用`make_subplots`函数创建包含多个子图的图表。要在子图中添加第二条轨迹的轴,可以使用`add_trace`方法将轨迹添加到子图中,并使用`secondary_y`...
# Naming y-axes fig.update_yaxes(title_text="Main Y - axis ",secondary_y=False) fig.update_yaxes(title_text="secondary Y - axis ",secondary_y=True) 输出: 绘制具有多个 y 轴的条形图 用多个 Y 轴绘制图表 现在,让我们看看如何绘制具有超过 2 个 Y 轴或多个 Y 轴的散点图。步骤同上,在...
'y': array([4, 6, 5], dtype=int64), 'yaxis': 'y'}, {'type': 'bar', 'y': [7, 9, 3]}, {'type': 'bar', 'y': [6, 3, 7]}], 'layout': {'legend': {'tracegroupgap': 0}, 'margin': {'t': 60}, 'template': '...', 'xaxis': {'anchor': 'y', 'domain'...
add_trace(trace, row=None, col=None, secondary_y=None) Add a trace to the figure trace : BaseTraceType or dict 可以是: - plotly.graph_objs包中某个trace类的一个实例 - 一个字典, 'type'属性指定trace类型, 为['area', 'bar', 'barpolar', 'box', ...
代码:df.iplot(kind='bar',xTitle= ,yTitle= ,title= ) 其他参数:secondary_y、secondary_y_title 2.3、箱线图 箱线图的制作和直方图类似,不过要把kind参数换成[kind='box']。 7.png 4.gif 2.3.1、分类箱线图 如果我们需要制作分类箱线图,则需要先制作一个透视表。
['cumulative_perc'], name='Cumulative Percentage', yaxis='y2' ) fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]]) fig.add_trace(trace1) fig.add_trace(trace2,secondary_y=True) fig['layout'].update(height = 600, width = 800, title = title,xaxis=dict( tickangle=-90 )) ...
y='claps', mode='lines+markers', secondary_y ='fans', secondary_y_title='Fans', xTitle='Date', yTitle='Claps', text='title', title='Fans and Claps over Time') 在这里,我们仅用一行代码做了很多不同的事情: 自动获取时间序列x轴 ...
['cumulative_perc'], name='Cumulative Percentage', yaxis='y2' ) fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]]) fig.add_trace(trace1) fig.add_trace(trace2,secondary_y=True) fig['layout'].update(height = 600, width = 800, title = title,xaxis=dict( tickangle=-90 )) ...
['cumulative_perc'], name='Cumulative Percentage', yaxis='y2' ) fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]]) fig.add_trace(trace1) fig.add_trace(trace2,secondary_y=True) fig['layout'].update(height = 600, width = 800, title = title,xaxis=dict( tickangle=-90 )) ...