importplotly.graph_objectsasgoimportpandasaspd# Generate sample datacategories=['Speed','Reliability','Comfort','Safety','Efficiency']values=[90,60,85,70,80]# Create a radar chartfig=go.Figure()fig.add_trace(go.Scatterpolar(r=values,theta=categories,fill='toself',name='ProductA'))# Add ...
是一种数据可视化的方法,可以展示多个变量在不同角度上的分布情况。plotly express是基于plotly库的高级封装,可以简化数据可视化的过程。 极线图(Polar Chart)也被称为雷达图(Radar Chart),它通过在一个圆形图表上绘制多个半径不同的轴线来展示多个变量的值。每个变量对应一个轴线,变量的值通过轴线上的点来表示。通过...
fig.update_layout(title='Radar Chart') # 显示图表 fig.show() 图表表示单个数据点(产品a)的多个属性(类别)。 10 分级统计图 import plotly.express as px # 生成示例数据 df = px.data.gapminder().query("year == 2007") # 创建分级统计图 fig = px.choropleth(df, locations='iso_alpha', color...
fig.update_layout(title='Radar Chart') # 显示图表 fig.show() 图表表示单个数据点(产品a)的多个属性(类别)。 10 分级统计图 import plotly.express as px # 生成示例数据 df = px.data.gapminder().query("year == 2007") # 创建分级统计图 fig = px.choropleth(df, locations='iso_alpha', color...
fig.show() # 显示雷达图 # 或者 # fig.write_html('radar_chart.html') # 保存雷达图为HTML文件 将以上步骤合并,我们可以得到绘制雷达图的完整代码: python import pandas as pd import plotly.graph_objects as go # 示例数据 data = { 'categories': ['Speed', 'Reliability', 'Comfort', 'Efficien...
fig.update_layout(title='Radar Chart') # Show the plot fig.show() 在本例中,用 Plotly 的Scatterpolar创建一个雷达图。该图表示单个数据点的多个属性(类别)。 例10:地图 import plotly.express as px # Generate sample data df = px.data.gapminder().query('year == 2007') ...
使用Plotly Express创建小提琴图,数据集分布统计情况。 该图显示了每天总账单的分布情况。 07 旭日图 importplotly.expressaspx # 生成示例数据 df=px.data.tips()# 创建旭日图 fig=px.sunburst(df,path=['sex','day','time'],values='total_bill',title='Sunburst Chart')# 显示图表 ...
name='Product A'))# 添加标题fig.update_layout(title='Radar Chart')# 显示图表fig.show() 图表表示单个数据点(产品a)的多个属性(类别)。 10 分级统计图 import plotly.express as px# 生成示例数据df= px.data.gapminder().query("year == 2007")# 创建分级统计图fig = px.choropleth(df, locations...
fig=px.sunburst(df,path=['sex','day','time'],values='total_bill',title='Sunburst Chart')# Show the plot fig.show() 这个示例展示了如何使用Plotly Express创建旭日图。分层结构由路径参数定义,而数值则由不同段的大小表示。 示例8:带注释的热图 ...
Plotly 是一家总部位于蒙特利尔的技术计算公司,参与开发数据分析和可视化工具,如Dash和Chart Studio。它还为 Python、R、MATLAB、Javascript 和其他计算机编程语言开发了开源图形应用程序编程接口 (API) 库。 Plotly 的一些重要功能如下 – 它生成交互式图形。 这些图形以 JavaScript 对象表示法(JSON) 数据格式存储,以便...